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本篇內容介紹了“python中ThreadPoolExecutor的使用方法”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
說明
1、ThreadPoolExecutor構造實例時，輸入max_workers參數，設定線程池中最多可同時運行的線程數。
2、使用submit函數將需要執行的任務(函數名和參數)提交到線程池中，然后返回任務的句柄(類似于文件和繪圖)。注意，submit不是堵塞的，而是立即返回。
實例
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
# 參數times用來模擬下載的時間
def down_video(times):
time.sleep(times)
print("down video {}s finished".format(times))
return times
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
# 通過submit函數提交執行的函數到線程池中，submit函數立即返回，不阻塞
task1 = executor.submit(down_video, (3))
task2 = executor.submit(down_video, (2))
# done方法用于判定某個任務是否完成
print("任務1是否已經完成：",task1.done())
# cancel方法用于取消某個任務,該任務沒有放入線程池中才能取消成功
print("取消任務2：",task2.cancel())
time.sleep(4)
print("任務1是否已經完成：",task1.done())
# result方法可以獲取task的執行結果
print(task1.result())“python中ThreadPoolExecutor的使用方法”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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