Python 3.3 改進代碼中的異常處理的方法

本篇內容主要講解“Python 3.3 改進代碼中的異常處理的方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python 3.3 改進代碼中的異常處理的方法”吧!

yield from

yield 關鍵字使 Python 更加強大。可以預見的是，人們都開始使用它來創建整個迭代器的生態系統。itertools 模塊和 more-itertools PyPI 包就是其中兩個例子。

有時，一個新的生成器會想要使用一個現有的生成器。作為一個簡單的（盡管有點故意設計）的例子，設想你想枚舉所有的自然數對。

一種方法是按照“自然數對的和，自然數對的第一項”的順序生成所有的自然數對。用 yield from 來實現這個方法是很自然的。

yield from <x> 關鍵字是以下的簡稱：

for item in x:    yield item

import itertools def pairs():    for n in itertools.count():        yield from ((i, n-i) for i in range(n+1))

list(itertools.islice(pairs(), 6))

    [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (0, 2), (1, 1), (2, 0)]

隱式命名空間包

假設有一個叫 Parasol 的虛構公司，它制造了一堆東西。它的大部分內部軟件都是用 Python 編寫的。雖然 Parasol 已經開源了它的一些代碼，但其中一些代碼對于開源來說過于專有或專業。

該公司使用內部 DevPI 服務器來管理內部軟件包。對于 Parasol 的每個 Python 程序員來說，在 PyPI 上找一個未使用的名字是沒有意義的，所以所有的內部包都被稱為 parasol.<business division>.<project>。遵守最佳實踐，開發人員希望包的名字能反映出這個命名系統。

這一點很重要！如果 parasol.accounting.numeric_tricks 包安裝了一個名為 numeric_tricks 的頂層模塊，這意味著依賴這個包的人將無法使用名為 numeric_tricks 的 PyPI 包，不管它寫的有多好。

然而，這給開發者留下了一個兩難的選擇：哪個包擁有 parasol/__init__.py 文件？從 Python 3.3 開始，最好的解決辦法是把 parasol，可能還有 parasol.accounting，變成沒有 __init__.py 文件的 命名空間包。

抑制異常的上下文

有時，在從異常中恢復的過程中出現的異常是一個問題，有上下文來跟蹤它是很有用的。然而，有時卻不是這樣：異常已經被處理了，而新的情況是一個不同的錯誤狀況。

例如，想象一下，在字典中查找一個鍵失敗后，如果不能分析它，則希望失敗并返回 ValueError()。

import time def expensive_analysis(data):    time.sleep(10)    if data[0:1] == ">":        return data[1:]    return None

這個函數需要很長的時間，所以當你使用它時，想要對結果進行緩存：

cache = {} def last_letter_analyzed(data):    try:        analyzed = cache[data]    except KeyError:        analyzed = expensive_analysis(data)        if analyzed is None:            raise ValueError("invalid data", data)        cached[data] = analyzed    return analyzed[-1]

不幸的是，當出現緩存沒有命中時，回溯看起來很難看：

last_letter_analyzed("stuff")

    ---------------------------------------------------------------------------     KeyError                                  Traceback (most recent call last)     <ipython-input-16-a525ae35267b> in last_letter_analyzed(data)          4     try:    ----> 5         analyzed = cache[data]          6     except KeyError:      KeyError: 'stuff'

在處理上述異常的過程中，發生了另一個異常：

    ValueError                                Traceback (most recent call last)     <ipython-input-17-40dab921f9a9> in <module>    ----> 1 last_letter_analyzed("stuff")        <ipython-input-16-a525ae35267b> in last_letter_analyzed(data)          7         analyzed = expensive_analysis(data)          8         if analyzed is None:    ----> 9             raise ValueError("invalid data", data)         10         cached[data] = analyzed         11     return analyzed[-1]      ValueError: ('invalid data', 'stuff')

如果你使用 raise ... from None，你可以得到更多可讀的回溯：

def last_letter_analyzed(data):    try:        analyzed = cache[data]    except KeyError:        analyzed = expensive_analysis(data)        if analyzed is None:            raise ValueError("invalid data", data) from None        cached[data] = analyzed    return analyzed[-1]

last_letter_analyzed("stuff")

    ---------------------------------------------------------------------------     ValueError                                Traceback (most recent call last)     <ipython-input-21-40dab921f9a9> in <module>    ----> 1 last_letter_analyzed("stuff")        <ipython-input-20-5691e33edfbc> in last_letter_analyzed(data)          5         analyzed = expensive_analysis(data)          6         if analyzed is None:    ----> 7             raise ValueError("invalid data", data) from None          8         cached[data] = analyzed          9     return analyzed[-1]      ValueError: ('invalid data', 'stuff')

到此，相信大家對“Python 3.3 改進代碼中的異常處理的方法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！