利用 Python 3.7 的特性來切片無限生成器

本篇內容介紹了“利用 Python 3.7 的特性來切片無限生成器”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

這是關于 Python 3.x 首發特性系列文章的第八篇。Python 3.7 于 2018 年首次發布，盡管它已經發布了幾年，但它引入的許多特性都未被充分利用，而且相當酷。下面是其中的三個。

注解推遲評估

在 Python 3.7 中，只要激活了正確的 __future__ 標志，注解在運行時就不會被評估：

from __future__ import annotations def another_brick(wall: List[Brick], brick: Brick) -> Education:    pass

another_brick.__annotations__

    {'wall': 'List[Brick]', 'brick': 'Brick', 'return': 'Education'}

它使遞歸類型（指向自己的類）和其他有趣的事情成為了可能。然而，這意味著如果你想做自己的類型分析，你需要明確地使用 ast。

import astraw_type = another_brick.__annotations__['wall'][parsed_type] = ast.parse(raw_type).body

subscript = parsed_type.valuef"{subscript.value.id}[{subscript.slice.id}]"

    'List[Brick]'

itertools.islice 支持 index

Python 中的序列切片長期以來一直接受各種 類 int 對象（具有 __index__() 的對象）作為有效的切片部分。然而，直到 Python 3.7，itertools.islice，即核心 Python 中對無限生成器進行切片的唯一方法，才獲得了這種支持。

例如，現在可以用 numpy.short 大小的整數來切片無限生成器：

import numpyshort_1 = numpy.short(1)short_3 = numpy.short(3)short_1, type(short_1)

    (1, numpy.int16)

import itertoolslist(itertools.islice(itertools.count(), short_1, short_3))

    [1, 2]

functools.singledispatch() 注解注冊

如果你認為 singledispatch 已經很酷了，你錯了。現在可以根據注解來注冊了：

import attrimport mathfrom functools import singledispatch @attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)class Circle:    radius: float       @attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)class Square:    side: float @singledispatchdef get_area(shape):    raise NotImplementedError("cannot calculate area for unknown shape",                              shape) @get_area.registerdef _get_area_square(shape: Square):    return shape.side ** 2 @get_area.registerdef _get_area_circle(shape: Circle):    return math.pi * (shape.radius ** 2) get_area(Circle(1)), get_area(Square(1))

    (3.141592653589793, 1)

“利用 Python 3.7 的特性來切片無限生成器”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！