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Spring的事務隔離級別與傳播性是什么意思

發布時間:2021-06-26 14:04:50 來源:億速云 閱讀:145 作者:chen 欄目:大數據

這篇文章主要介紹“Spring的事務隔離級別與傳播性是什么意思”,在日常操作中,相信很多人在Spring的事務隔離級別與傳播性是什么意思問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Spring的事務隔離級別與傳播性是什么意思”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!

這篇文章以一個問題開始,如果你知道答案的話就可以跳過不看啦@(o???)@

Q:在一個批量任務執行的過程中,調用多個子任務時,如果有一些子任務發生異常,只是回滾那些出現異常的任務,而不是整個批量任務,請問在Spring中事務需要如何配置才能實現這一功能呢?

隔離級別

隔離性(Isolation)作為事務特性的一個關鍵特性,它要求每個讀寫事務的對象對其他事務的操作對象能相互分離,即該事務提交前對其他事務都不可見,在數據庫層面都是使用鎖來實現。

事務的隔離級別從低到高有以下四種:

  • READ UNCOMMITTED(未提交讀):這是最低的隔離級別,其含義是允許一個事務讀取另外一個事務沒有提交的數據。READ UNCOMMITTED是一種危險的隔離級別,在實際開發中基本不會使用,主要是由于它會帶來臟讀問題。

    時間事務1事務2備注
    1讀取庫存為100------
    2扣減庫層50---剩余50
    3
    扣減庫層50---
    4
    提交事務庫存保存為0
    5回滾事務---事務回滾為0

臟讀對于要求數據一致性的應用來說是致命的,目前主流的數據庫的隔離級別都不會設置成READ UNCOMMITTED。不過臟讀雖然看起來毫無用處,但是它主要優點是并發能力高,適合那些對數據一致性沒有要求而追求高并發的場景。

  • READ COMMITTED(讀寫提交): 它是指一個事務只能讀取另外一個事務已經提交的數據,不能讀取未提交的數據。READ COMMITTED會帶來不可重復讀的問題:

時間事務1事務2備注
1讀取庫存為1

2扣減庫存
事務未提交
3
讀取庫存為1
4提交事務
庫存變成0
5
扣減庫存庫存為0,無法扣減

不可重復讀和臟讀的區別是:臟讀讀取到的是未提交的數據,而不可重復讀讀到的確實已經提交的數據,但是違反了數據庫事務一致性的要求。

一般來說,不可重復讀的問題是可以接受的,因為其讀到的是已經提交的數據,本身并不會帶來很大的問題。因此,很多數據庫如(ORACLE,SQL SERVER)將其默認隔離級別設置為READ COMMITTED,允許不可重復讀的現象。

  • REPEATABLE READ (可重復讀):可重復讀的目標是為了克服READ COMMITED中出現的不可重復讀,它指在同一個事務內的查詢都是與事務開始時刻一致,以上表為例,在REPEATABLE READ隔離級別下它會發生如下變化:

時間事務1事務2備注
1讀取庫存為1

2扣減庫存
事務未提交
3
讀取庫存不允許讀取,等待事務1提交
4提交事務
庫存變成0
5
讀取庫存庫存為0,無法扣減

REPEATABLE READ雖然解決了不可重復讀問題,但是他又會帶來幻讀問題,幻讀是指,在一個事務中,第一次查詢某條記錄,發現沒有,但是,當試圖更新這條不存在的記錄時,竟然能成功,并且,再次讀取同一條記錄,它就神奇地出現了。

時間事務A事務2備注
1beginbegin
2
讀取id為100的數據沒有數據
3插入id為100的數據

4提交事務

5
讀取id為100的數據沒有數據
6
更新id為100的數據成功
7
讀取id為100的數據讀取成功
8
提交事務

事務B在第2步第一次讀取id=99的記錄時,讀到的記錄為空,說明不存在id=99的記錄。隨后,事務A在第3步插入了一條id=99的記錄并提交。事務B在第5步再次讀取id=99的記錄時,讀到的記錄仍然為空,但是,事務B在第6步試圖更新這條不存在的記錄時,竟然成功了,并且,事務B在第8步再次讀取id=99的記錄時,記錄出現了。

  • SERIALIZABLE(串行化):數據庫最高的隔離級別,它要求所有的SQL都會按照順序執行,這樣可以克服上述所有隔離出現的各種問題,能夠完全包住數據的一致性。

Spring中配置隔離級別

在Spring項目中配置隔離級別只需要做如下操作

@Transactional(isolation = Isolation.SERIALIZABLE)
public int insertUser(User user){
    return userDao.insertUser(user);
}

上面的代碼中我們使用了串行化的隔離級別來包住數據的一致性,這使它將阻塞其他的事務進行并發,所以它只能運用在那些低并發而又需要保證數據一致性的場景下。

隔離級別字典:

DEFAULT(-1),  ## 數據庫默認級別
READ_UNCOMMITTED(1),
READ_COMMITTED(2),
REPEATABLE_READ(4),
SERIALIZABLE(8);

傳播行為

在Spring中,當一個方法調用另外一個方法時,可以讓事務采取不同的策略工作,如新建事務或者掛起當前事務等,這便是事務的傳播行為。

定義

在Spring的事務機制中對數據庫存在7種傳播行為,通過枚舉類Propagation定義。

public enum Propagation {
    /**
     * 需要事務,默認傳播性行為。
     * 如果當前存在事務,就沿用當前事務,否則新建一個事務運行子方法
     */
    REQUIRED(0),
    /**
     * 支持事務,如果當前存在事務,就沿用當前事務,
     * 如果不存在,則繼續采用無事務的方式運行子方法
     */
    SUPPORTS(1),
    /**
     * 必須使用事務,如果當前沒有事務,拋出異常
     * 如果存在當前事務,就沿用當前事務
     */
    MANDATORY(2),
    /**
     * 無論當前事務是否存在,都會創建新事務允許方法
     * 這樣新事務就可以擁有新的鎖和隔離級別等特性,與當前事務相互獨立
     */
    REQUIRES_NEW(3),
    /**
     * 不支持事務,當前存在事務時,將掛起事務,運行方法
     */
    NOT_SUPPORTED(4),
    /**
     * 不支持事務,如果當前方法存在事務,將拋出異常,否則繼續使用無事務機制運行
     */
    NEVER(5),
    /**
     * 在當前方法調用子方法時,如果子方法發生異常
     * 只回滾子方法執行過的SQL,而不回滾當前方法的事務
     */
    NESTED(6);
	......
}

日常開發中基本只會使用到REQUIRED(0),REQUIRES_NEW(3),NESTED(6)三種。

NESTEDREQUIRES_NEW是有區別的。NESTED傳播行為會沿用當前事務的隔離級別和鎖等特性,而REQUIRES_NEW則可以擁有自己獨立的隔離級別和鎖等特性。

NESTED的實現主要依賴于數據庫的保存點(SAVEPOINT)技術,SAVEPOINT記錄了一個保存點,可以通過ROLLBACK TO SAVEPOINT來回滾到某個保存點。如果數據庫支持保存點技術時就啟用保存點技術;如果不支持就會新建一個事務去執行代碼,也就相當于REQUIRES_NEW

Transactional自調用失效

如果一個類中自身方法的調用,我們稱之為自調用。如一個訂單業務實現類OrderServiceImpl中有methodA方法調用了自身類的methodB方法就是自調用,如:

@Transactional
public void methodA(){
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        methodB();
    }
}
    
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED,propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
public int methodB(){
    ......
}

在上面方法中不管methodB如何設置隔離級別和傳播行為都是不生效的。即自調用失效。

這主要是由于@Transactional的底層實現原理是基于AOP實現,而AOP的原理是動態代理,在自調用的過程中是類自身的調用,而不是代理對象去調用,那么就不會產生AOP,于是就發生了自調用失敗的現象。

要克服這個問題,有2種方法:

  • 編寫兩個Service,用一個Service的methodA去調用另外一個Service的methodB方法,這樣就是代理對象的調用,不會有問題;

  • 在同一個Service中,methodA不直接調用methodB,而是先從Spring IOC容器中重新獲取代理對象`OrderServiceImpl·,獲取到后再去調用methodB。說起來有點亂,還是show you the code。

public class OrderServiceImpl implements OrderService,ApplicationContextAware {
    private ApplicationContext applicationContext = null;

    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) {
        this.applicationContext = applicationContext;
    }

    @Transactional
    public void methodA(){
        OrderService orderService = applicationContext.getBean(OrderService.class);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            orderService.methodB();
        }
    }

    @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED,propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public int methodB(){
        ......
    }

}

上面代碼中我們先實現了ApplicationContextAware接口,然后通過applicationContext.getBean()獲取了OrderService的接口對象。這個時候獲取到的是一個代理對象,也就能正常使用AOP的動態代理了。

回到最開始的那個問題,看完這篇文章是不是有答案了呢?

到此,關于“Spring的事務隔離級別與傳播性是什么意思”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!

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