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這篇文章主要介紹“如何使用springData來操作es”,在日常操作中,相信很多人在如何使用springData來操作es問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”如何使用springData來操作es”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
1 Es 的配置文件 elasticsearch.yml
http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" network.host: 127.0.0.1
2 配置中文分詞器 (見之前的博客)
3 導入jar
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.7.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.example</groupId> <artifactId>demo</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>demo</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-test</artifactId> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
4 編寫配置文件 (7.3 暫時springdata暫時不支持)
# elasticsearch-6.5.4 需要再配置文件配置上ip地址 spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300 #設置連接超時時間 spring.data.elasticsearch.properties.transport.tcp.connect_timeout=120s
5 實體類上增加注解
/** * @author shihaifeng * @date 2019-08-29 14:06 * @desc (描述) **/ @Document(indexName = "book",type = "user") public class Book implements Serializable{ @Id //主鍵 private Integer id; @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word") private String name; @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word") private String context; @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_smart") private String auto; }
6 編寫接口
package com.example.demo.inter; import com.example.demo.entity.Book; import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository; /** * @author shihaifeng * @date 2019-08-29 14:47 * @desc (書接口 - 用來直接操作) * * Book 實體對象 * Integer 是主鍵 **/ public interface IBookServer extends ElasticsearchRepository<Book,Integer> { }
7 測試
package com.example.demo; import com.example.demo.entity.Book; import com.example.demo.inter.IBookServer; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.index.query.TermQueryBuilder; import org.elasticsearch.search.SearchHit; import org.elasticsearch.search.SearchHits; import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder; import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightField; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.PageRequest; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate; import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchResultMapper; import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.AggregatedPage; import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.impl.AggregatedPageImpl; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQuery; import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; import java.util.*; ; /** * @author shihaifeng * @date 2019-08-29 14:52 * @desc (描述) **/ @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class BookTest { @Autowired private IBookServer bookServer; @Autowired private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; /** * 添加數據 */ @Test public void addBook() { //添加一條數據 bookServer.save(new Book(1, "書名", "書內容", "作者")); List<Book> list = new ArrayList<>(); list.add(new Book(2, "《阿彌陀佛么么噠》", "大冰,本名焉冰,1980年10月23日出生于山東省煙臺市萊陽市,中國內地主持人、民謠歌手、作家、油畫畫師,畢業于山東藝術學院。", "大冰")); list.add(new Book(3, "《我不》", "善意能消戾,善意能得緣,善意能帶業往生,善意能回頭是岸。 善意能夠幫人捕捉并建立起獨特的幸福感。 “我不”是一種善意坦然,也是一種善意的隨緣,更是一句善意的自省", "大冰")); list.add(new Book(4, "《乖,摸摸頭》", "是由主持人大冰所著,湖南文藝出版社的一本記錄了大冰十余年的江湖游歷,以及他和他朋友們的愛與溫暖的傳奇故事的書籍。", "大冰")); list.add(new Book(5, "《他們最幸福》", "書中講述的故事是有關于主角大冰一段十年的精彩生長之路,也是路途中十個不同他們幸福的故事,更是一段對當下價值觀有形無聲的生活抗議。 多棲身份的大冰,從主持人到民謠歌手,從江湖游俠到資深文青,他抱著一只手鼓行唱在天涯中,卻從未將故事寫在紙面上。", "大冰")); list.add(new Book(6, "《邊城》", "沈從文的創作風格趨向浪漫主義,他要求小說的詩意效果,融寫實、紀夢、象征于一體,語言格調古樸,\n" + "沈從文及其作品沈從文及其作品(5張)句式簡峭、主干突出,單純而又厚實,樸訥而又傳神", "沈從文")); list.add(new Book(7, "《湘行散記》", "沈從文是具有特殊意義的鄉村世界的主要表現者和反思者,他認為“美在生命”,雖身處于虛偽、自私和冷漠的都市,卻醉心于人性之美", "沈從文")); list.add(new Book(8, "《長河》", "“我不知道為什么忽然愛上你了。”身為任課教師的沈從文悄悄地給學生張兆和寫信,他在信里這么說。", "沈從文")); bookServer.saveAll(list);//批量添加數據 } /** * 查詢信息 */ @Test public void query() { Optional<Book> book = bookServer.findById(3); System.out.println("------------findById-----------------"); System.out.println(book.get().toString()); Iterable<Book> books = bookServer.findAll(); System.out.println("------------findAll-----------------"); for (Book book1 : books) { System.out.println(book1); } System.out.println("------------search QueryBuilder-----------------"); Page<Book> search = bookServer.search(new TermQueryBuilder("context", "沈從文"), PageRequest.of(0, 10)); for (Book book1 : search.getContent()) { System.out.println(book1); } System.out.println("------------search SearchQuery (高亮顯示)-----------------"); NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(QueryBuilders.termQuery("context", "沈從文")) //設置查詢內容 .withHighlightFields(new HighlightBuilder.Field("context").preTags("<前綴>").postTags("</后綴>")).build() //設置高亮顯示 .setPageable(PageRequest.of(0, 10));//設置分頁信息 AggregatedPage<Book> page = elasticsearchTemplate.queryForPage(searchQuery, Book.class, new SearchResultMapper() { @Override public <T> AggregatedPage<T> mapResults(SearchResponse searchResponse, Class<T> aClass, Pageable pageable) { //返回結果集重新映射 List<Book> list = new ArrayList<>(); SearchHits hits = searchResponse.getHits(); Iterator<SearchHit> iterator = hits.iterator(); while (iterator.hasNext()){ Book book = new Book(); SearchHit searchHit = iterator.next(); Map<String, Object> source = searchHit.getSourceAsMap(); book.setId(Integer.valueOf(source.get("id").toString()));//設置id book.setName(source.get("name").toString());//設置書名 book.setAuto(source.get("auto").toString());//設置作者 Map<String, HighlightField> highlightFields = searchHit.getHighlightFields();//獲取高亮顯示的列 book.setContext(highlightFields.get("context").toString());//設置高亮顯示的列 System.out.println("高亮顯示的值是 = " + highlightFields.get("context")); list.add(book); } //返回查詢的結果 return new AggregatedPageImpl(list); } }); List<Book> content = page.getContent(); System.out.println("查出的總數是 = " + content.size()); } /** * 跟新數據 */ @Test public void update(){ bookServer.save(new Book(1, "書名3", "書內容3", "作者3")); } /** * 刪除數據 */ @Test public void delete(){ bookServer.delete(new Book(1, "書名3", "書內容3", "作者3")); } }
到此,關于“如何使用springData來操作es”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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