Spring-RedisTemplate寫入數據出現亂碼怎么解決

本篇內容介紹了“Spring-RedisTemplate寫入數據出現亂碼怎么解決”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

問題復現

項目依賴

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
  <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Redis配置

• yaml文件配置

spring:
  application:
    name: booklet-redis
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password: adminadmin
    timeout: 5000ms

• Redis配置類

package com.liumapp.booklet.redis.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    /**
     * 注入 RedisConnectionFactory
     */
    @Autowired
    RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;

    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> functionDomainRedisTemplate() {
        RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory);
        return redisTemplate;
    }

    /**
     * 設置數據存入 redis 的序列化方式
     *
     * @param redisTemplate
     * @param factory
     */
    private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String,Object> redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
    }
    /**
     * 實例化 HashOperations 對象,可以使用 Hash 類型操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForHash();
    }

    /**
     * 實例化 ValueOperations 對象,可以使用 String 操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForValue();
    }

    /**
     * 實例化 ListOperations 對象,可以使用 List 操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForList();

    }

    /**
     * 實例化 SetOperations 對象,可以使用 Set 操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForSet();
    }

    /**
     * 實例化 ZSetOperations 對象,可以使用 ZSet 操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        return redisTemplate.opsForZSet();
    }
}

測試代碼

package com.liumapp.booklet.redis;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@SpringBootTest(classes = BookletRedisMain.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class BookletRedisMainTest {

    @Resource
    private ListOperations<String, Object> listOperations;

    @Test
    public void leftPushTest () {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("hello world");
        listOperations.leftPush("listKey", list);
    }

}

運行上述測試代碼后，我們會在redis中插入一組list類型的數據，其key為listKey，value為只有一個元素的list對象

接下來我們通過redis-cli去獲取listKey這個值，可以看到亂碼的出現：

127.0.0.1:6379> LRANGE listKey 0 10
1) "\xac\xed\x00\x05sr\x00\x13java.util.ArrayListx\x81\xd2\x1d\x99\xc7a\x9d\x03\x00\x01I\x00\x04sizexp\x00\x00\x00\x01w\x04\x00\x00\x00\x01t\x00\x0bhello worldx"

當然，這對于我們項目的實際使用沒有什么影響，在程序中再次獲取listKey也不會出現亂碼，只有通過redis-cli等工具直接取值的時候，才會出現亂碼

問題出現原因

問題原因在于我們對Redis進行配置的這一段代碼（事實上這也是redisTemplate的默認配置代碼）：

private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String,Object> redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {
    redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redisTemplate.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
    redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
    redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
}

在這里，redisTemplate對HashValue和Value的序列化類采用的是JDK默認的序列化策略，而不是String類型的序列化策略，所以我們在redis-cli中看到的value會因為序列化策略的問題，出現亂碼

解決辦法

將JDK默認的序列化策略更換為String類型的序列化策略

redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());

但是這樣做的話，我們在進行存儲的時候，也只能存儲String類型的數據，所以測試代碼要進行如下修改

@Test
public void leftPushTest () {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("hello world2");

    listOperations.leftPush("listKey", list.toString());
}

再一次去redis-cli中取值，得到如下結果：

127.0.0.1:6379> LRANGE listKey 0 10
1) "[hello world2]"
2) "\xac\xed\x00\x05sr\x00\x13java.util.ArrayListx\x81\xd2\x1d\x99\xc7a\x9d\x03\x00\x01I\x00\x04sizexp\x00\x00\x00\x01w\x04\x00\x00\x00\x01t\x00\x0bhello worldx"

可以發現亂碼問題已經解決

總結

不建議更換redisTemplate默認的序列化策略，有亂碼就讓它亂著吧，反正知道正確的解碼策略就不會影響程序的正常運行（不過通過php等其他語言去獲取redis的值貌似不太好解決）

“Spring-RedisTemplate寫入數據出現亂碼怎么解決”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！