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這篇文章將為大家詳細講解有關Cloudera流分析中如何引入FlinkSQL，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
SELECTuserId,
COUNT(*) AS count,
SESSION_START(clicktime,
INTERVAL '30' MINUTE)FROM clicksGROUP BY
SESSION(clicktime, INTERVAL '30' MINUTE)userId
1) 在流媒體領域中可以用SQL制定多少業務邏輯？
2) 這如何改變從開發到生產的流式作業旅程？
3) 這如何影響數據工程團隊的范圍？
CREATE TABLE ItemTransactions (transactionId
BIGINT,`timestamp`
BIGINT,itemId
STRING,
quantity INT,
event_time AS CAST(from_unixtime(floor(`timestamp`/1000))
AS TIMESTAMP(3)),WATERMARK FOR event_time
AS event_time - INTERVAL '5' SECOND) WITH ('connector.type' = 'kafka','connector.version' = 'universal','connector.topic' = 'transaction.log.1','connector.startup-mode' = 'earliest-offset','
connector.properties.bootstrap.servers' = '<broker_address>','format.type' = 'json');
SELECT * FROM ItemTransactions LIMIT 10;SELECT TUMBLE_START(event_time, INTERVAL '10' SECOND) as window_start, itemId, sum(quantity) as volumeFROM ItemTransactionsGROUP BY itemId, TUMBLE(event_time, INTERVAL '10' SECOND);
SELECT * FROM (SELECT * ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY window_startORDER BY num_transactions desc) AS rownumFROM (SELECT TUMBLE_START(event_time, INTERVAL '10' MINUTE) AS window_start, itemId, COUNT(*) AS num_transactionsFROM ItemTransactionsGROUP BY itemId, TUMBLE(event_time, INTERVAL '10' MINUTE)))WHERE rownum <=3;
關于Cloudera流分析中如何引入FlinkSQL就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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