一、軟件開發演變史

軟件行業中，每一個概念的提出都是為了解決某個特定的問題。要了解 DevOps ，就要講下軟件開發的演變史。 

傳統瀑布模型

需求分析，軟件設計，程序編寫，軟件測試，運行維護。

瀑布模型被淘汰的原因

• 各個階段的劃分完全是固定的，階段之間產生大量的文檔，極大地增加工作量。

• 由于開發是線性的，所以用戶只有在開發的末期才可以到成果，所以增加了風險。

• 早起的錯誤等到最后測試再發現這樣會帶來嚴重的后果。

敏捷開發模型

緩慢而繁瑣的瀑布模型演變成敏捷，開發團隊在短時間內完成軟件開發，持續時間甚至不超過兩周。如此短的發布周期幫助開發團隊處理客戶反饋，并將其與 bug 修復一起合并到下一個版本中。

雖然這種敏捷的 SCRUM 方法為開發帶來了敏捷性，但它在運維方面卻失去了敏捷實踐的速度。開發人員和運維工程師之間缺乏協作仍然會減慢開發過程和發布。

DevOps 就是為了更好地協作和更快地交付而產生的。下面讓我們來詳細看看 DevOps 是什么。

注：這里需要強調的是 DevOps 中的 Dev 不但包括 開發者（developers）而且包括測試人員（testers） 

二、DevOps

DevOps 是一種軟件開發方法，專注于 IT 專業人員之間的通信，集成和協作，以實現產品的快速部署。
DevOps 是一種重視“軟件開發人員（Dev）”和“IT運維技術人員（Ops）”之間溝通合作的文化、運動或慣例。透過自動化“軟件交付”和“架構變更”的流程，來使得構建、測試、發布軟件能夠更加地快捷、頻繁和可靠。

從概念中不難提煉出：

• DevOps 解決的是 Dev 和 Ops 的溝通問題

• DevOps 的目的是快速部署

• DevOps 有利于快捷、頻繁和可靠地發布軟件

• DevOps 強調自動化

Dev 和 Ops 有什么溝通問題？

Ops 看重的是保障系統的穩定性、可靠性和安全性，而 Dev 則想著如何盡快發布新的版本，增加新的功能，這兩者本身就是一種矛盾和沖突，盡管他們的共同目標都是為 用戶提供軟件產品或服務。 

為什么 DevOps 強調自動化？

• 提高效率：Dev 和 Ops 的手動工作，如果可以實現自動化，將顯著提升效率水平。

• 減少錯誤：即使再謹慎的人也難免會犯錯誤，尤其是面對重復性工作時。通過自動化工具來完成這樣的工作，能將錯誤率大大降低。

• 最大化員工使用：通過自動化，Dev 和 Ops 可以將精力集中在更復雜、更有戰略意義的事情上。同事也避免了雇傭許多員工來應對工作量增加的需求。

• 提高團隊的信心：通過自動化，解放了手動的重復性工作。能讓員工體現出更大的價值，也讓產品更快捷、頻繁和可靠地到達用戶手上，提高了團隊對產品的信心。 

DevOps 會替代敏捷嗎？

個人認為 DevOps 只是對敏捷的補充，完善了敏捷在 Dev 和 Ops 之間的問題。兩者之間，不存在包含或者替換關系。

三、DevOps 流程

DevOps 的流程就像它的圖標一樣，包含：計劃，編碼，構建，測試，發布，部署，運維，監控，反饋。

而 DevOps 之所以能快速部署的原因在于，DevOps 擁有一套自動化的持續集成、部署系統。
在 DevOps 中有許多“持續”，包括：持續開發、持續測試、持續集成、持續部署、持續監控、持續反饋。 

持續開發

與瀑布模型不同，DevOps 軟件交付成果被分解為短開發周期的多個任務節點。這個階段包括編碼和構建階段，并使用 Git 和 SVN 等工具來維護不同版本的代碼，以及 Ant、Maven、Gradle 等工具來構建/打包代碼到可執行文件中，這些文件可以轉發給自動化測試系統進行測試。 

持續測試

開發提交代碼，構建完成后就被推到測試系統。對于測試人員，使用自動化測試工具，如 Selenium、TestNG、JUnit 等持續測試。這些工具允許質量管理系統完全并行地測試多個代碼庫，以確保功能中沒有缺陷。一旦代碼測試通過，它就會不斷地與現有代碼集成。 

持續集成

開發人員不斷的開發，更新后的代碼需要不斷地集成，并順利地與系統集成，以反映對最終用戶的需求更改。更改后的代碼，還應該確保運行時環境中沒有錯誤。 

持續部署

它將代碼部署到生產環境。在這里，我們確保在所有服務器上正確部署代碼。如果添加了任何功能或引入了新功能，那么應該準備好迎接更多的網站流量。因此，系統運維人員還有責任擴展服務器以容納更多用戶。新代碼是連續部署的，因此配置管理工具可以快速，頻繁地執行任務。Puppet，Chef，SaltStack 和 Ansible 是這個階段使用的一些流行工具。

Docker 這類容器工具在這一階段，有助于保證開發，測試，生產環境一致性。

持續監控

通過監控軟件的性能來提高軟件的質量。這種做法涉及運營團隊的參與，他們將監視用戶活動中的錯誤/系統的任何不正當行為。這也可以通過使用專用監控工具來實現，該工具將持續監控應用程序性能并突出問題。這些工具包括 Splunk，ELK Stack，Nagios，NewRelic 和 Sensu 。這些工具可幫助密切監視應用程序和服務器，以主動檢查系統的運行狀況。發現的任何重大問題都可以向開發團隊報告，以便可以在持續開發階段進行修復。 

持續反饋

持續反饋是 DevOps 中非常重要的環節，從 Dev、Ops、測試系統、監控系統等不斷反饋回問題，并修復。
盡早發現問題是解決問題的關鍵。

四、DevOps 的特點

• 快：交付產品變得很快。

• 穩：每次迭代的東西雖然不多，但卻走得越來越穩，實際的速度更快了。

• 持續集成是整個 DevOps 的中心，只有先建立持續集成，整個 DevOps 自動化流程才能跑起來。

• 問題暴露快：團隊的人被 DevOps 都激活了，持續反饋問題。

• 面對面溝通是最有效的溝通方式。

• 測試非常重要：測試是質量的保證，如果測試沒做好，DevOps 的質量便無法保證。

• 需要學好多的工具，但是值得。