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MongoDB幾個問題梳理和復盤過程是怎樣的

發布時間:2021-09-29 11:35:10 來源:億速云 閱讀:140 作者:柒染 欄目:大數據

這篇文章給大家介紹MongoDB幾個問題梳理和復盤過程是怎樣的,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。

工作中主要負責的系統主要以MongoDB數據庫為主,開發過程中積累了一些經驗和實際使用case,前一段時間把相關的場景整理了一下,組織了幾篇文章。

當我嘗試想把這些文發布到MongoDB中文社區時,與負責人溝通后,他們提出了一些文章中有待商榷和不嚴謹的地方,我在這里做一個梳理和復盤修正。

關于時間存儲類型的選擇

《MongoDB開發系列-從數據集合的設計開始 》中寫到

時間可以直接定義為格式化的時間,便于識別和查詢。不必特意存儲時間戳,這樣方便可視化的工具查詢核對。

這里的格式化的時間有歧義,會被認為是時間字符串,比如(2019-07-03 19:10:11),我的本意是想表達使用ISODate類型的時間格式存儲。

時間戳和時間格式兩個數據類型的存儲是一個選擇問題,有的人習慣使用時間戳存儲,有的人習慣用時間類型存儲。

建議存時間戳的認為,時間轉換成字符串很方便,字符串轉換成時間很不方便。還有效率的問題。

字段語義化和字段映射

字段長度盡可能的短,不宜過長。也是考慮到內存優化。

原廠專家的建議是

實際并不存在長短的問題,因為有壓縮,字段名這種重復的字段壓縮后可以忽略

最開始我在考慮MongoDb是基于內存和key value形式的數據庫,關于【命名規范,短字符的建議】這一條,我在官方和社區都沒有找到正面的回應。

官方的文檔大多是以小寫命名做字段定義的,所以對于這個觀點 我也是在逐步否定,或者說這種做法對內存的優化并不明顯,反而犧牲了字段語意化,增加了開發字段映射和溝通成本。

MongoDB幾個問題梳理和復盤過程是怎樣的

官方文檔示例

正常的做法是:按照駝峰或者全部小寫的語義化命名即可

單文檔寬度

注意這種情況下,切忌文檔過寬。那如何避免這種情況,我的方法是預估最大字段數,以20個字段為節點,多于20則采用嵌套document的設計方式組織document。

這是工作中的設計經驗,有不嚴謹的地方,容易誤導讀者。不應該有20的這個量化數據,我的本意是,如果一級屬性太多,可以整理為二級嵌套字段,僅此而已。

關于MongoDB幾個問題梳理和復盤過程是怎樣的就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

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