CentOS7-Hadoop安裝

環境：CentOS7 64位 3臺
centos7-1 192.168.190.130 master
centos7-2 192.168.190.129 slave1
centos7-3 192.168.190.131 slave2

hadoop 下載地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/ 選則3.1.0版本

1.安裝三臺虛擬機（centos7),安裝jdk,實現節點間免密碼登陸。

 #安裝虛擬機不做說明，可查看相關文章資料。
 #安裝jdk，配置JAVA_HOME環境變量，不做說明，自行百度。
 #三個虛擬機都需要修改hostname,修改/etc/hosts
 #vim /etc/hostname              //分別寫成master,slave1,slave2,修改后需要重新啟動reboot
 #vim /etc/hosts
 #192.168.190.130 master
 #192.168.190.129 slave1
 #192.168.190.131 slave2
 #給三臺機器設置面密碼ssh登陸
 #ssh-keygen  -t   rsa             //生成密鑰，三臺機器都需要執行相同的命令

#authorized_keys
#touch /root/.ssh/authorized_keys //master節點上
#cat /root/.ssh/id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys
#把slave1、slave2上的id_rsa.pub都拷貝到master節點上，直接追加到authorized_keys
#scp -r /root/.ssh/id_rsa.pub root@masterIP:/root/.ssh/slave1.id_rsa.pub //slave1
#scp -r /root/.ssh/id_rsa.pub root@masterIP:/root/.ssh/slave2.id_rsa.pub //slave2
#cat /root/.ssh/slave1.id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys //master
#cat /root/.ssh/slave2.id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys //master
#authorized_keys內容如下:

#通過scp命令將master的authorized_keys拷貝到slave1\slave2的/root/.ssh/下
#scp -r /root/.ssh/authorized_keys root@Slave1IP:/root/.ssh/
#scp -r /root/.ssh/authorized_keys root@Slave2IP:/root/.ssh/

 #ssh 目標域名                 //master、slave1、slave2,第一次需要確認一下輸入yes,后面就不用了
 到此免密碼登陸已經完成。    

2.載hadoop,解壓tar.gz文件

        #cd /usr
        #mkdir hadoop
        #cd hadoop
        #wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.0.tar.gz
        #tar  -zxvf hadoop-3.1.0.tar.gz

         解壓后，出現hadoop-3.1.0工作目錄，既可以使用。
         #cd /usr/hadoop/hadoop-3.1.0
         #mkdir tmp
         #./bin/hadoop -version   //檢驗是否可以使用

2.設置環境變量，全局（/etc/profile）

    #vim /etc/profile
    設置HADOOP_HOME,并加到PATH路徑下
    HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-3.1.0
    PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
    #source /etc/profile

3.配置hadoop

    #hadoop主要的文件，路徑hadoop-3.1.0/etc/hadoop/下
    hadoop-env.sh             //
    core-site.xml                // 
    hdfs-site.xml                //
    mapred-site.xml          //
    yarn-site.xml               //
    workers                      // 只要配置namenode節點，用于發現slave節點

    a.hadoop-env.sh配置
    export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.8.0-openjdk-1.8.0.171-0.b13.el7_3.x86_64

    b.core-site.xml配置
    <configuration>
        <property>
          <name>fs.default.name</name>  
                <value>hdfs://master:9000</value>
          <description>HDFS的URI，文件系統://namenode標識:端口號</description>   
         </property>     
         <property>      
             <name>hadoop.tmp.dir</name>
                 <value>/usr/hadoop/tmp</value> 
                 <description>namenode上本地的hadoop臨時文件夾</description> 
         </property> 
    </configuration>

   c.配置hdfs-site.xml
     <configuration>
         <property>
             <name>dfs.replication</name> 
             <value>1</value>  
             <description>副本個數，配置默認是3,應小于datanode機器數量</description>  
        </property>  
   </configuration>

     d.配置mapred-site.xml
    <configuration>  
        <property>  
            <name>mapreduce.framework.name</nam
            <value>yarn</value> 
        </property>  
    </configuration>

    e.配置yarn-site.xml
     <configuration>  
             <property>  
                         <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
                         <value>mapreduce_shuffle</value>  
             </property> 
             <property>
                         <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                         <value>mapreduce_shuffle</value>
            </property>
    </configuration>

    f.配置workers（slaves）文件，這里特別注意一下版本不同可能沒有slaves文件，刪除localhost,一行一個，填寫ip地址也可以（只在namenode節點配置）
    slave1   
    slave2

4.將/usr/hadoop復制到其他服務器：
#scp -r /usr/hadoop root@目標ip:/usr/hadoop

5.格式化namenode：
#CD /usr/hadoop/hadoop-3.1.0

./bin/hdfs namenode -format

成功的話，會看到 “successfully formatted” 和 “Exitting with status 0” 的提示，若為 “Exitting with status 1” 則是出錯；備注：只需格式化namenode，datanode不需要格式化（若格式化了，可將/usr/hadoop/tmp目錄下文件都刪除），所以先將安裝文件夾復制到其他服務器，再格式化

6.啟動hadoop
#cd /usr/hadoop/hadoop-3.1.0
#sbin/start-all.sh

8.檢查啟動結果
#jps

總結：
a.訪問http://192.168.190.130:9000時發現，端口拒絕訪問
    關閉防護墻，依然沒有用，查看端口占用情況（netstat -npl | grep 9000）發現沒有被占用，后來看到hadoop namenode -format消息發現定位到了127.0.0.1,無法遠程訪問，通過修改hosts文件可以解決這個問題：
    #cd /etc/hosts               //三臺虛擬機都要修改
    #vim /etc/hosts             //將下面的寫在文件最前面
    #192.168.190.130 master
    #192.168.190.129 slave1
    #192.168.190.131 slave2
    重新格式化namenode節點：
    #cd /usr/hadoop/hadoop-3.1.0/bin
    #./hadoop namenode -format

b.發現經過a后，可以訪問9000端口，但是如下圖：

但是訪問8088端口可以進入，如下：

發現只有一個節點啟動了，所以現在的問題是：namenode啟動起來了，但是slave1,slave2兩個datanode沒有啟動起來，那么這個集群啟動就失敗了，分別在兩臺datanode節點查看jps,發現確實沒有啟動，繼續找問題。
查看別人的安裝過程，發現有個叫做slaves的文件，作用于namenode節點，用于發現slave節點，在配置文件etc/hadoop中我找了半天沒有找到，我最后自己創建slaves文件，依然沒有用，然后看這路徑里的workers文件發現了些什么，于是就打開一看果然就是他，然后重新操作就可以了。
3.1.0版本的slaves文件換成了workers文件，需要特別注意。

c.啟動時可以直接把所有都啟動，命令如下：
#cd /usr/hadoop/hadoop-3.1.0
#sbin/start-all.sh
d.#sbin/start-dfs.sh執行腳本報錯，如下：

ERROR: Attempting to launch hdfs namenode as root

ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting launch.
Starting datanodes
ERROR: Attempting to launch hdfs datanode as root
ERROR: but there is no HDFS_DATANODE_USER defined. Aborting launch.
Starting secondary namenodes [localhost.localdomain]
ERROR: Attempting to launch hdfs secondarynamenode as root
ERROR: but there is no HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER defined. Aborting launch.
解決方法：
在start-dfs.sh 、stop-dfs.sh加如下配置
HDFS_DATANODE_USER=root
　HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
　HDFS_NAMENODE_USER=root
　HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
添加后可能還是會報如下警告：
WARNING: HADOOP_SECURE_DN_USER has been replaced by HDFS_DATANODE_SECURE_USER.
解決辦法：替換上述的解決方法
HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

d.#sbin/start-yarn.sh執行腳本報錯，如下：
Starting resourcemanager

ERROR: Attempting to launch yarn resourcemanager as root
ERROR: but there is no YARN_RESOURCEMANAGER_USER defined. Aborting launch.
解決辦法：start-yarn.sh、stop-yarn.sh添加如下配置
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

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參考博客：https://www.linuxidc.com/Linux/2018-02/150812.htm