DBA怎樣駕馭Open-Falcon

發布時間：2021-12-21 09:48:56 來源：億速云閱讀：136 作者：柒染欄目：大數據

這篇文章將為大家詳細講解有關DBA怎樣駕馭Open-Falcon，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

什么是Open-Falcon？

一個運轉良好的公司離不開運維，運維離不開監控工具。君子善假于物也，一款優秀的監控工具可以讓運維事半功倍。
源自小米的Open-Falcon便是這樣一款優秀的監控工具，擁有zabbix、nagios等其他監控工具所沒有的特性：

1.部署靈活、接口靈活、報警設置靈活
1）部署靈活，各個部件都可擴展，并提供全系統高可用；
2）接口靈活，可自定義開發collect端；
3）報警設置靈活，支持callback，支持人性化告警；支持Screen，多指標聚合顯示，支持Dashboard，歷史數據查詢效率高。
2. 單機利用率高，可支持每秒200萬的存儲、上報，可支持超大規模的監控。
從這些特性來看，Open-Falcon非常適合我們公司使用。

了解Open-Falcon短板

當然，在我們確認使用Open-Falcon前，線下的實踐和測試是必不可少的。
DBA團隊在測試Open-Falcon的時候，發現其對于DB監控項的采集有下面幾點不足：

1. 不支持對Oracle的監控項采集。
2. 采集返回的數據必須為數字型，不可以是文本，所以在監控日志時，告警信息無法反饋具體告警內容。
3. Mysql單機部署多實例支持性較差，在實例遷移后需要對監控做后期維護。

如何揚其長，避其短？

本人在韓鋒老師的指導下，使用python編寫了針對DB的采集工具collector，這也是本人學習python以來，在敏感信息檢測工具和無用表檢測工具之后，編寫的第三個工具。它可以實現：

1. 支持Oracle&Mysql的監控項采集。
2. 利用tag返回日志ERROR信息。
3. 分別采集本機所有實例的各項指標，在發生實例遷移或者角色轉換后可以做到一鍵維護。
4 集中配置采集項，易批量維護。

通過該工具，完全滿足了對DB監控項采集的要求，不過在后續測試報警的過程中又踩了幾個坑，在這只說其中一個：因為Open-Falcon采集項不支持返回文本結果，所以想到利用tag返回日志ERROR信息。但此方法會導致解決告警后，告警項在告警列表中無法自動清除的問題。
當然，最終這個問題也解決了：使用tornado框架配置了一個獨立的外置服務，并修改了Open-Falcon中alarm組件，在其web頁面中添加了一個set0按鈕，點擊該按鈕就會將采集項信息傳遞到tornado外置服務，外置服務再將該告警判斷置否，告警項在告警列表中就這樣清除掉了。

關于DBA怎樣駕馭Open-Falcon就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

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