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本篇文章給大家分享的是有關怎么用Elasticsearch打造知識庫檢索系統，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
更確切的說，pdf、Office類文檔（word，ppt，excel等）如何導入ES中。
如圖所示： 
問題轉嫁為：如何將Office類文檔、PDF文檔導入ES建立索引，并提供全文檢索服務？
ES5.X版本以后，keyword支持的最大長度為32766個UTF-8字符，text對字符長度沒有限制。
設置ignore_above后，超過給定長度后的數據將不被索引，無法通過term精確匹配檢索返回結果。
參考：http://t.cn/RYlEMgn
參考6.0官網解讀：http://t.cn/RYlELoV
參考luncene7.1API： http://t.cn/RYWvuGl
少廢話，直接上圖。 
從功能和性能角度考量，建立知識庫的建議如下：
1）知識庫的核心是數據導入ES，導入ES的核心是各種類型文檔的解析；
2）提前設定Mapping，定義好字段分詞、不分詞的策略；
3）對于大于1MB一個字段的存儲，建議使用fvh高亮方式，在Mapping中一并設置。
以上就是怎么用Elasticsearch打造知識庫檢索系統，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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