matlab人工魚群算法怎么用

發布時間：2022-01-14 10:16:34 來源：億速云閱讀：183 作者：iii 欄目：大數據

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clc

clear

close all

tic

figure(1);hold on

ezplot('x*sin(10*pi*x)+2',[-1,2]);

%% 參數設置

fishnum=50; %生成50只人工魚

MAXGEN=50; %最多迭代次數

try_number=100;%最多試探次數

visual=1; %感知距離

delta=0.618; %擁擠度因子

step=0.1; %步長

%% 初始化魚群

lb_ub=[-1,2,1];

X=AF_init(fishnum,lb_ub);

LBUB=[];

for i=1:size(lb_ub,1)

LBUB=[LBUB;repmat(lb_ub(i,1:2),lb_ub(i,3),1)];

end

gen=1;

BestY=-1*ones(1,MAXGEN); %每步中最優的函數值

BestX=-1*ones(1,MAXGEN); %每步中最優的自變量

besty=-100; %最優函數值

Y=AF_foodconsistence(X);

while gen<=MAXGEN

for i=1:fishnum

%% 聚群行為

[Xi1,Yi1]=AF_swarm(X,i,visual,step,delta,try_number,LBUB,Y);

%% 追尾行為

[Xi2,Yi2]=AF_follow(X,i,visual,step,delta,try_number,LBUB,Y);

if Yi1>Yi2

X(:,i)=Xi1;

Y(1,i)=Yi1;

else

X(:,i)=Xi2;

Y(1,i)=Yi2;

end

[Ymax,index]=max(Y);

figure(1);

plot(X(1,index),Ymax,'.','color',[gen/MAXGEN,0,0])

if Ymax>besty

besty=Ymax;

bestx=X(:,index);

BestY(gen)=Ymax;

[BestX(:,gen)]=X(:,index);

else

BestY(gen)=BestY(gen-1);

[BestX(:,gen)]=BestX(:,gen-1);

end

gen=gen+1;

end

plot(bestx(1),besty,'ro','MarkerSize',100)

xlabel('x')

ylabel('y')

title('魚群算法迭代過程中最優坐標移動')

%% 優化過程圖

figure

plot(1:MAXGEN,BestY)

xlabel('迭代次數')

ylabel('優化值')

title('魚群算法迭代過程')

disp(['最優解X：',num2str(bestx,'%1.4f')])

disp(['最優解Y：',num2str(besty,'%1.4f')])

toc

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