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這期內容當中小編將會給大家帶來有關Python如何批量轉化彩色圖片為黑白圖片，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
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最近遇到了一個新的情景，需要將彩色圖片轉化為黑白圖片，如果手動地去轉化一張一張圖片，那就真的太原始人了。
用Python，咱只需要幾行代碼就可以在幾秒內轉化上千張圖片。而且，這個功能的用途相當廣泛，不僅能使圖片變得深邃，而且還可以簡化一些復雜模型的數學計算，具體可見第三部分的分析。
開始之前，你要確保Python和pip已經成功安裝在電腦上噢，如果沒有，請訪問這篇文章：超詳細Python安裝指南 進行安裝。
Windows環境下打開Cmd(開始—運行—CMD)，蘋果系統環境下請打開Terminal(command+空格輸入Terminal)，準備開始輸入命令安裝依賴。
當然，我更推薦大家用VSCode編輯器，把本文代碼Copy下來，在編輯器下方的終端裝依賴模塊，多舒服的一件事啊：Python 編程的最好搭檔—VSCode 詳細指南。
在終端輸入以下命令安裝我們所需要的依賴模塊:
pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
看到 Successfully installed xxx 則說明安裝成功。
首先寫一下我們的彩色圖轉單色圖的轉化函數，接收兩個參數，一個是輸入文件的路徑，一個是輸出文件路徑：
熟悉的注釋比代碼長系列
然后將你需要轉化的圖片放到一個文件夾中，我這里命名該文件夾為imgs，然后指定一個輸出文件夾 output，如下：
這里比較難理解的可能是image_filenames，用到了列表推導式，即遍歷所有dataset_dir里的文件：
for file_dir in os.listdir(dataset_dir)
并將其和我們指定的目錄以路徑的形式鏈接起來：
os.path.join(output_dir, file_dir)
最終生成一個數組，第一個元素是輸入路徑，第二個元素是輸出路徑：
image_filenames = [( os.path.join(dataset_dir, file_dir), os.path.join(output_dir, file_dir)) for file_dir in os.listdir(dataset_dir)]
3.效果及用途
黑白效果就是這樣的：
用途當然很多了，比如：
1.在深度學習分類圖像的時候，如果并不需要考慮顏色的維度，可以先將圖片轉化為黑白圖，簡化運算復雜度。
2.黑白圖片有的時候比彩色圖片更具備沖擊力，能夠更加突出主題。
3.黑白圖片有些時候也有美顏的作用，因為此時注意力的重點在于臉型，如果那個人的臉型特別好看，但是膚色比較差，這時候黑白照片就很有效果。
上述就是小編為大家分享的Python如何批量轉化彩色圖片為黑白圖片了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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