您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要介紹“MySql的Binlog日志工具舉例分析”,在日常操作中,相信很多人在MySql的Binlog日志工具舉例分析問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”MySql的Binlog日志工具舉例分析”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
Canal
定位:基于數據庫增量日志解析,提供增量數據訂閱&消費,目前主要支持了mysql。
原理:
canal模擬mysql slave的交互協議,偽裝自己為mysql slave,向mysql master發送dump協議
mysql master收到dump請求,開始推送binary log給slave(也就是canal)
canal解析binary log對象(原始為byte流)
Connection獲取上一次解析成功的位置(如果第一次啟動,則獲取初始制定的位置或者是當前數據庫的binlog位點)
Connection建立連接,發生BINLOG_DUMP命令
Mysql開始推送Binary Log
接收到的Binary Log通過Binlog parser進行協議解析,補充一些特定信息
傳遞給EventSink模塊進行數據存儲,是一個阻塞操作,直到存儲成功
存儲成功后,定時記錄Binary Log位置
數據過濾:支持通配符的過濾模式,表名,字段內容等
數據路由/分發:解決1:n (1個parser對應多個store的模式)
數據歸并:解決n:1 (多個parser對應1個store)
數據加工:在進入store之前進行額外的處理,比如join
源與消費者之間的隔離
保證按順序和至少一次交付具有高可用性
從更改流中的任意時間點開始消耗,包括整個數據的完全引導功能。
分區消費
源一致性保存
到此,關于“MySql的Binlog日志工具舉例分析”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。