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這篇文章主要講解了“python字典的底層原理實例分析”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“python字典的底層原理實例分析”吧！
1、版本3.6后，字典的底層數據結構發生了變化。
2、實際數據存儲和索引分開存儲。indices是將數據存儲在二維數組中，其他內容保持不變。這保證了Dictionary在添加新鍵值時按順序保存。
實例
my_dict['address'] = 'xxx' my_dict['salary'] = 999999 ## 此時的內存示意圖 indices = [1, 0, None, None, None, None, 2, None] entries = [[-5954193068542476671, 指向name的指針, 執行kingname的指針], [9043074951938101872, 指向address的指針，指向xxx的指針], [7324055671294268046, 指向salary的指針, 指向999999的指針] ]
1、簡單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統語言相比，Python對代碼格式的要求沒有那么嚴格；
2、Python屬于開源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺上使用；
3、Python面向對象，能夠支持面向過程編程,也支持面向對象編程；
4、Python是一種解釋性語言，Python寫的程序不需要編譯成二進制代碼，可以直接從源代碼運行程序；
5、Python功能強大，擁有的模塊眾多，基本能夠實現所有的常見功能。
感謝各位的閱讀，以上就是“python字典的底層原理實例分析”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對python字典的底層原理實例分析這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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