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這篇文章將為大家詳細講解有關怎么解析SparkCore和SparkSQL，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
下面將通過7個簡單的小練習，對比示范SparkCore和SparkSQL編程的方法。除了WordCount詞頻統計這個典型的處理非結構數據的例子外，下面示范的大部分例子中，使用SparkSQL的編程接口都會更加簡潔易懂。
問題：給定一組整數，求它們的平均值。
（注意：這些整數可能加起來會很大，要考慮溢出可能）
二，WordCount詞頻統計
問題：讀取文檔中的單詞，統計每個單詞出現的詞數。
問題：給定學生姓名和成績等信息，找出成績前三名的學生。
問題：給定一組數，找出其中的最大值和最小值。
問題：給定一組數，對其從小到大排序，并添加從0開始的序號。
問題：給定學生的成績和年齡等信息，根據學生的成績從大到小排序，如果成績相等，根據年齡從大到小排序。
問題：給定班級信息表和學生成績表，對其進行連接操作，找出班級平均分在75分以上的班級。
關于怎么解析SparkCore和SparkSQL就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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