溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要介紹“r語言怎么進行單因素方差分析”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“r語言怎么進行單因素方差分析”文章能幫助大家解決問題。
library(agricolae)
data(sweetpotato)可以看到, 數據為兩列, 第一列為不同病毒的類型, 第二列為產量, 為了研究不同病毒感染對產量的影響.
> head(sweetpotato)
virus yield
1 cc 28.5
2 cc 21.7
3 cc 23.0
4 fc 14.9
5 fc 10.6
6 fc 13.1因素: virus
變量: yield
model<-aov(yield~virus, data=sweetpotato)
summary(model)可以看到不同病毒達到顯著性水平.
> summary(model)
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
virus 3 1170.2 390.1 17.34 0.000733 ***
Residuals 8 179.9 22.5
---
Signif. codes:
0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1這里多重比較采用LSD方法.
out <- LSD.test(model,"virus", p.adj="bonferroni")
out$groups結果可以看到, oo, ff,cc之間不顯著(都有a), oo,ff與fc之間顯著(字母沒有交集).
> out$groups
yield groups
oo 36.90000 a
ff 36.33333 a
cc 24.40000 ab
fc 12.86667 bplot(out)
關于“r語言怎么進行單因素方差分析”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識，可以關注億速云行業資訊頻道，小編每天都會為大家更新不同的知識點。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
