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Python網絡爬蟲常用的技巧有幾種，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
爬蟲 （網絡爬蟲），大家可以理解為在網絡上爬行的一種蜘蛛，互聯網就像一張大網，爬蟲就是在這張網上爬來爬去的蜘蛛。如果爬蟲遇到資源，就會將資源抓取下來。至于抓取什么資源，這個由用戶控制。
例如，爬蟲抓取了一個網頁，在這個網中發現了一條道路，也就是指向網頁的超鏈接，它就可以爬到另一張網上獲取數據。這樣，整個連在一起的大網對這只蜘蛛來說觸手可及，分分鐘爬下來不是事兒。
Python 的網絡爬取方式有很多種，現在就介紹幾種比較常用的幾種。
1.基本方法
Python 中最基本的網絡爬取幾行代碼就可以實現，只需使用 urllib 模塊中的 request 即可。這兩個函數是在網絡編程中已經有相關實現，代碼如下：
結果可以輸出許多帶 html 樣式的文本，大部分都是無用的信息。這種方式雖然非常簡單，但抓取到的信息沒有經過加工處理，所以沒有多大用處。
2 .使用代理服務器
為什么要使用代理服務器，當前很多網站都有反爬蟲機制，一旦發現某個 IP 在一定時間內請求次數過多或請求頻率太高，就可能將這個 IP 標記為惡意 IP ，從而限制這個 IP 的訪問，或者將這個 IP 加入黑名單，使之不能繼續訪問該網站。這時我們需要使用代理服務器，通過使用不同的代理服務器繼續抓取需要的信息。
示例代碼如下：
和基本方法一樣，這樣的爬取信息沒有經過處理，得到的結果也沒有什么多大的用處。需要再加工才能進一步體現價值。
3.cookie 處理
對于安全級別稍微高一點的網站，使用前兩個方法都是無法爬取數據。這些網站需要再發送 URL 請求是提供 cookie 信息，否則無法請求成功
示例代碼如下：
當然，這也是一種簡單的方式，還可以擴展成更復雜的模式
4.偽裝成瀏覽器
當前很多網站都有反爬蟲機制，對于爬蟲請求會一律拒絕。
程序怎樣區分一個請求是正常請求還是爬蟲程序發出的請求呢？程序通過判斷發送請求中是否有瀏覽器信息判斷一個請求是否為正常請求。當訪問有反爬蟲機制的網站時，我們在請求中設置瀏覽器信息 （偽裝成瀏覽器），通過修改 http 包中的 header 實現。
示例代碼片段如下：
看完上述內容，你們掌握Python網絡爬蟲常用的技巧有幾種的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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