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1、由于 Python 列表的切片會在內存中創建新對象,因此需要注意的另一個重要函數是itertools.islice。
2、通常需要遍歷切片,而不僅僅是在內存中靜態創建它。islice非常適合這個。
一個警告,它不支持負的參數start,stop或者step,如果這是一個問題,您可能需要計算指標或反向迭代提前。
length = 100 last_nine_iter = itertools.islice(list(range(length)), length-9, None, 1) list_last_nine = list(last_nine_iter)
現在:
>>> list_last_nine [91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
列表切片制作副本的事實是列表本身的一個特征。如果您對 Pandas DataFrame 等高級對象進行切片,它可能會返回原始視圖,而不是副本。
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言,其最初的設計是用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和新功能的添加,常用于用于開發獨立的項目和大型項目。
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