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如何使用python的Task封裝協程

發布時間:2022-05-30 15:44:43 來源:億速云 閱讀:180 作者:iii 欄目:大數據

本文小編為大家詳細介紹“如何使用python的Task封裝協程”,內容詳細,步驟清晰,細節處理妥當,希望這篇“如何使用python的Task封裝協程”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學習新知識吧。

說明

1、Task是Future的子類,Task是對協程的封裝,我們把多個Task放在循環調度列表中,等待調度執行。

2、Task對象可以跟蹤任務和狀態。Future(Task是Futrue的子類)為我們提供了異步編程中最終結果的處理(Task類還具有狀態處理功能)。

3、把協程封裝成Task,加入一個隊列等待調用。剛創建Task的時候不執行,遇到await就執行。

實例

import asyncio
 
async def func():
print(1)
await asyncio.sleep(2)
print(2)
return "返回值"
 
 
async def main():
print("main開始")
 
# 創建協程,將協程封裝到Task對象中并添加到事件循環的任務列表中,等待事件循環去執行(默認是就緒狀態)。
# 在調用
task_list = [
asyncio.create_task(func(), name="n1"),
asyncio.create_task(func(), name="n2")
]
 
print("main結束")
 
# 當執行某協程遇到IO操作時,會自動化切換執行其他任務。
# 此處的await是等待所有協程執行完畢,并將所有協程的返回值保存到done
# 如果設置了timeout值,則意味著此處最多等待的秒,完成的協程返回值寫入到done中,未完成則寫到pending中。
done, pending = await asyncio.wait(task_list, timeout=None)
print(done, pending)
 
 
asyncio.run(main())

讀到這里,這篇“如何使用python的Task封裝協程”文章已經介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會,如果想了解更多相關內容的文章,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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