r語言怎么用散點圖法判斷變量是否存在線性關系

發布時間：2022-03-18 15:50:25 來源：億速云閱讀：973 作者：iii 欄目：大數據

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如果散點趨向于構成一條直線，那么說明因變量和自變量之間存在線性關系，如果構成曲線，就不存在線性關系。圖示如下：

R繪制散點圖

先來看案例，這是【醫咖會】平臺關于線性回歸的一個典型案例數據。

研究者擬在45-65歲健康男性人群中分析膽固醇濃度與看電視時間的關系。他們猜測可能存在正向相關，即看電視時間越長，膽固醇濃度越高。同時，他們也希望預測膽固醇濃度，并計算看電視時間對膽固醇濃度的解釋能力。

在本例中，因變量是膽固醇濃度數據，自變量是看電視時間。

這才小兵決定使用ggplot2包中的qplot函數來繪制帶線性擬合的散點圖。

   
   
   #加載包
    library(ggplot2)
    #繪制散點圖
    qplot(data=tv,x=time,y=cholesterol,geom = c("point", "smooth"),method="lm",main = "線性擬合散點圖")

來看結果：

從散點圖可以看出，本研究中看電視時間和膽固醇濃度存在線性關系。同時也提示，他們之間的線性關系是正向的，即膽固醇濃度（Y）隨看電視時間（X）的增加而增加。

到此，相信大家對“r語言怎么用散點圖法判斷變量是否存在線性關系”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！

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