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據相關資料顯示，在中國，有10萬的全職數據標注員，100萬的兼職數據標注員。
看到這個數據，不禁想問數據標注到底是一個怎樣的行業？
其實早在1998年第一家標注公司成立的時候，該行業就已經出現，只是那時人工智能尚未興起，數據應用相對較少，直到2011年以后針對人工智能的數據標注才逐漸出現。
人工智能行業離不開數據標注行業。為什么這么說呢?
因為對于人工智能企業來說，優質的數據是不可或缺的。換而言之，數據的真正價值不在于數據本身，而在于數據背后所反映出的真實性與科學性。能夠對數據進行分析、開發和利用，從中創造新的價值，取得實際應用效果這才實現了數據的價值，而數據標注就是體現數據價值的過程。
最初，由于數據標注的需求量不是太多，基本是由公司內部的工程師或者算法團隊自己完成。
但隨著人工智能的廣泛應用和普及，機器學習的不斷深入，對數據的需求與日俱增，那大量的數據從何而來呢？
于是專業的數據標注員產生了。數據標注員相當于互聯網上的“編輯師”，用一些數據標注工具，對大量文本、圖片、語音、視頻等數據進行歸類、整理、糾錯和批注等工作。
任何一家為人工智能企業提供數據標注服務的公司都離不開“編輯師”這樣的角色。畢竟人類的認知一直領先于機器智慧一段距離，目前的AI還無法勝任數據標注員的工作，機器學習依賴人類“喂食”，而填飽機器的“美味佳肴”則需要標注員們烹飪。
在大數據時代下，各行業都面臨著新的機遇與挑戰，作為與人工智能密切相關的數據標注行業更是如此。關于數據標注行業還有更多未知等待我們去探索。
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文章來源：覺醒向量博客
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