溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
本篇內容主要講解“如何解決stata出現“no observations”的問題”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“如何解決stata出現“no observations”的問題”吧!
在stata中進行回歸、時間序列分析、面板數據分析時，常常會出現“no observations”的問題，如下所示：
這是2009年1月-2017年12月的美國國債利率的相關時間序列的excel格式數據。
我們通過stata中的file——import——Excel spreadsheet菜單操作導入excel文件時，并將第一行作為變量命名后，就將excel文件導入到stata里
此時，我們對TB1YR進行單位根檢驗（首先需要tsset DATE定義時間變量），會出現“no observations”的問題
這個問題通過查詢相關網站及其資料，可以發現“no observations”的問題并不完全是TB1YR這個變量出現缺失值或者變量數值為字符型的原因，主要原因來自于DATE這個日期變量雖然在這里為整數數值型（int）或者數值型（float）變量，但是它的數據格式：1/1/2009，并不符合傳統的stata關于時間、日期的數據格式。
在網上許多人針對該問題，提出了destring DATE, replace的辦法，將DATE轉換為“數值型變量”的方法，但是這個方法并不奏效：
DATE already numeric; no replace表明DATE已經是numeric型無需轉換。
網上還有很多人采用了很多方法，但是也不有效，那針對這種問題該怎么辦呢？
筆者認為，既然問題出在DATE上，且通過各種手段無法改變DATE的屬性的情況下，不妨重新生成一個關于日期的變量t，并賦予數值型數值，可以解決該問題。
因為日期變量DATE或t并不參與實際的回歸或時間序列分析過程，而是一個定義的指標性變量。解決的過程如下：
通過egen t=group（DATE）生成一個完全數值型的時間變量，然后用tsset t 將其定義，最后進行單位根檢驗，可以看到不會出現“no observations”的問題。
此時t變量的呈現形式為：
到此，相信大家對“如何解決stata出現“no observations”的問題”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
