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小編給大家分享一下怎么通過pandas column內容匹配字典的key來添加一列，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
這是知乎上的問題，原問題是這樣的：
我想根據H列的交易對方的關鍵字，生成Q列類型。比如H列第一個包含“美的“，那Q列就是"電器"。
如果一個一個添加我會，我想生成一個字典{"官方":"電器"，“網絡技術”:"投資"……}，通過匹配dataframe中H列內容包含字典key，來添加一列，匹配類型。請問如何操作？
我來回答一下：
''總體思路是利用遍歷字典的key值，然后使用in判斷，如果true則返回value'''
# 構造的字典
>>> my_dict ={'bo': 'A', 'jik': 'B', 'luc': 'C'}
# 構造的dataframe
>>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx')
>>> df
name score
0 bob 45
1 jiken 67
2 bob 23
3 bob 34
4 lucy 42
5 lucy 75
# 定義函數，進行邏輯判斷 >>> def get_res(strings): for key, value in my_dict.items(): if key in strings: return value return ""# 對name的每一行運用apply函數，獲取返回結果，并返回grade列
>>> df['grade'] = df['name'].apply(lambda x: get_res(x))
>>> df
name score grade
0 bob 45 A
1 jiken 67 B
2 bob 23 A
3 bob 34 A
4 lucy 42 C
5 lucy 75 C
以上是“怎么通過pandas column內容匹配字典的key來添加一列”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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