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怎么用python構建圖像采集接口應用程序

發布時間:2021-12-27 14:05:53 來源:億速云 閱讀:161 作者:iii 欄目:大數據

這篇文章主要介紹“怎么用python構建圖像采集接口應用程序”,在日常操作中,相信很多人在怎么用python構建圖像采集接口應用程序問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”怎么用python構建圖像采集接口應用程序”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!

安裝cv2(OpenCV)

我們將使用的圖像庫是cv2。因為cv2不能在Kaggle這樣的在線平臺上工作,所以它必須在你的計算機上本地完成。然而,模型的權重仍然可以在Kaggle上進行訓練,以.h6文件的形式下載(基于Keras/TensorFlow)并加載。

在Anaconda或命令提示符中鍵入

conda create -n opencv python=3.6

這將在Python版本3.6中創建一個名為opencv的新環境,可以用正在使用的任何版本替換它。

怎么用python構建圖像采集接口應用程序

下一步,輸入

pip install opencv-python

怎么用python構建圖像采集接口應用程序

你已經成功安裝了cv2! 現在你可以開始拍照了。

用CV2拍照

首先,導入庫。

import cv2

接下來,我們必須創建一個視頻捕獲實例。你可以測試實例是否能夠連接到你的相機(如果沒有,請檢查你的設置以確保應用程序可以訪問它)。

cap = cv2.VideoCapture(0)
if not (cap.isOpened()):
    print("Video device not connected.")

最后,是時候拍照了。如果要控制拍攝照片的時間,第一行將指定任意變量和輸入。除非輸入了某些內容(如按“回車”),然后下一行開始拍照,否則程序無法繼續。拍攝圖像時,你可能會看到網絡攝像頭指示燈很快出現。第三行關閉連接,第四行銷毀訪問相機的所有實例。

arb = input('Press enter to take picture.')
ret, frame = cap.read()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

圖像中的數據存儲在frame中。可以使用以下代碼將其轉換為數組:

cv2_im = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB)

調用cv2_im.shape時,輸出為(480640,3)。因此,圖像(對于我的相機)是480×640像素(3表示“深度”, 每個像素中有三個值說明創建最終像素顏色需要包含紅色、綠色和藍色)。

怎么用python構建圖像采集接口應用程序

現在圖像已轉換為數組,matplotlib的imshow()可以顯示它。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(cv2_im)
plt.show()

怎么用python構建圖像采集接口應用程序

完整代碼:

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
cap = cv2.VideoCapture(10)
if not (cap.isOpened()):
    print("Video device unconnected.")
arb = input('Press enter to take picture.')
ret, frame = cap.read()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
cv2_im = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(cv2_im)
plt.show()

格式化為模型標準

卷積神經網絡只接受固定大小的圖像,例如(100,100,3)。有幾種方法可以做到這一點。

為了保持圖像的比例長度,可以嘗試裁剪圖像。

一般語法是:

plt.imshow(cv2_im[y_upper_bound:y_lower_bound,x_lower_bound:x_higher_bound])

其中“upper”和“lower”由圖像上的位置確定(y的“upper”表示圖像的上方,x的“upper”表示圖像的右側)。

例如,

plt.imshow(cv2_im[100:400,100:400])

怎么用python構建圖像采集接口應用程序

這里把照片裁剪成正方形。

但是,尺寸仍然是300×300。為了解決這個問題,我們將再次使用Pillow:

pil_image = Image.fromarray(cv2_im[100:400,100:400])
width = 100
height = 100
pil_image = pil_image.resize((width,height), Image.ANTIALIAS)

NumPy自動將Pillow圖像轉換為數組。

import numpy as np
cv2_im_new = np.array(pil_image)

查看新圖像:

plt.imshow(cv2_im_new)

怎么用python構建圖像采集接口應用程序

好多了!圖像的新形狀是(100,100,3), 非常適合我們的模型。

在模型中運行

現在我們有了NumPy數組,只需將其傳遞到模型中即可。

model.predict(cv2_im_new)

基于此,通過一些手動編碼來標記圖像的真實標簽,可以在title中標記它們:

plt.imshow(cv2_im_new)
plt.title('Hand Gesture: '+classification)

怎么用python構建圖像采集接口應用程序

到此,關于“怎么用python構建圖像采集接口應用程序”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!

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