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今天就跟大家聊聊有關Python中怎么實現快速排序，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
快速排序（Quick Sort）
歸并排序的思路：分裂再合并，在合并的過程中完成排序
快速排序的思路：分揀再分裂
依據一個“中值”數據項，將數據表分成兩半，小于中值的一半和大于中值的一半，然后每個部分遞歸地進行快速排序
如果希望左右兩個部分的數據項個數相同，則應該找到數據表的中位數，然而找到中位數需要付出大量的計算開銷，通常選擇將第一個元素作為中值
快速排序代碼思路：
設置第一個元素為中值，從第二個元素開始，分好兩部分元素
將第一個元素（中值）放到合適的位置
遞歸三要素：
基本結束條件：數據表僅有一個元素，則代表已經排序好了
縮小規模：根據中值，將數據表分成兩部分
調用自身：兩部分分別調用自身進行快速排序
將數據表分成兩部分的方法：
設置左右標號（left和right），將第一個元素作為中值
左標（left）從第二個元素開始向右移動，碰到比中值大的則停止
右標（right）從末尾開始向左移動，碰到比中值小的則停止
判斷左標是否已經超過了右標
若沒有，交換左右標所指的數據
若left>right則停止移動，此時right位置就是中值位置，將中值交換到right處
完成分裂的過程其實也就完成了排序的一部分工作，由于while循環要執行結束后才會繼續后面的程序（即left和right要停止才會結束），故要先判斷是否已經 left>right
算法分析
快速排序過程分為兩部分：分裂和移動
分裂過程：若兩部分規模相當則時間復雜度O(logn)
移動過程：時間復雜度O(n)
綜上所述，快速排序的時間復雜度O(nlogn)
并且快速排序運行過程中不需要額外的存儲空間
但是，如果運氣不好，中值所在的分裂點過于偏離中部，造成左右兩部分數量不平衡，極端情況下，有一部分始終沒有數據，這樣時間復雜度就退化到了O(n^2)
看完上述內容，你們對Python中怎么實現快速排序有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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