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如何使用python識別出圖片里的水果

發布時間:2021-11-10 09:42:47 來源:億速云 閱讀:603 作者:柒染 欄目:大數據

如何使用python識別出圖片里的水果,很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學習下,希望你能有所收獲。

機器學習是計算機視覺已經成為一種熱潮,但進入該領域卻是一件非常困難的事情,因為這需要非常扎實的數學背景,其所需要的專業知識,即便是大學本科畢業也近乎難以滿足。
但在python的世界里,總會有人努力將極為專業的事情降低難度,簡化到我們普通人也可以嘗試的程度,Detecto就是這樣一個開源庫,只需要幾行代碼,我們就能寫出一個對象檢測程序,從一張圖片中識別出水果。下面這張圖片就是本文要識別的圖片

如何使用python識別出圖片里的水果

安裝detecto

pip3 install detecto

將上面的圖片存儲為fruit.jpg,接下來使用幾行簡單的代碼,就可以識別出圖片中的水果

import ssl

ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

from detecto import core, utils, visualize

image = utils.read_image('/Users/kwsy/Desktop/fruit.jpg')
model = core.Model()

labels, boxes, scores = model.predict_top(image)
visualize.show_labeled_image(image, boxes, labels)

程序執行時,會下載一個模型文件,地址是https的連接,因此需要引入ssl模塊并做必要的設置以避免下載失敗,隨后的代碼,讀取圖片文件,加載模型并對圖片里的水果進行預測,其預測結果如下

如何使用python識別出圖片里的水果

預測結果,準確無誤,除了可以識別水果,還可以檢測動物,汽車,廚房用具,經過試驗,如果圖片里的物體比較擁擠,識別效果就會差一些,下面這張圖片里,就把大象的長牙識別成了香蕉,????

如何使用python識別出圖片里的水果

所加載的模型能夠識別的物體是有限的,detecto允許你自己在自定義數據集上訓練模型,不過,這需要你的電腦支持GPU,否則在CPU上進行深度學習訓練會非常緩慢,我們普通家用或辦公的電腦承擔不起這樣的性能要求。

看完上述內容是否對您有幫助呢?如果還想對相關知識有進一步的了解或閱讀更多相關文章,請關注億速云行業資訊頻道,感謝您對億速云的支持。

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