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本篇內容主要講解“elasticsearch語法有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“elasticsearch語法有哪些”吧!
語法
<REST> /<Index>/<Type>/<ID>
命令
| 查詢所有索引 | GET /_cat/indices GET /_cat/indices?v |
| 創建索引 | PUT /user |
| 刪除索引 | DELETE /user |
| 添加文檔 | |
| 刪除文檔 | |
| 查詢文檔 | GET /user/_search |
| name字段包含“張三”或“李四”的 | GET /user/_search |
| 匹配所有文檔 | GET /user/_search { "query": { "match_all":{} } } |
| 所有name字段，包含“張三”的 | GET /user/_search { "query": { "match_phrase":{"name": "張三"} } } |
| bool查詢 所有數據中，name字段同時 包含”張三“、”李四“的 | GET /user/_search { "query": { "bool": { "must": [ {"match": {"name": "張三"}}, {"match": {"name": "李四"}}, ], } } }
|
| bool查詢 所有數據中，name字段 包含”張三“或”李四“的 | GET /user/_search { "query": { "bool": { "should": [ {"match": {"name": "張三"}}, {"match": {"name": "李四"}}, ], } } }
|
| bool查詢 所有數據中，name字段同時 不包含”張三“也不包含”李四“的 | GET /user/_search { "query": { "bool": { "must_not": [ {"match": {"name": "張三"}}, {"match": {"name": "李四"}}, ], } } }
|
| bool查詢 所有數據中，name字段 包含”張三“，但不包含”李四“的 | GET /user/_search { "query": { "bool": { "must": [ {"match": {"name": "張三"}}, ], "must_not": [ {"match": {"name": "李四"}}, ], } } } |
| 過濾查詢 所有數據中，10<=age<=20的 | GET /user/_search { "query": { "bool": { "must": [ {"match_all": {}}, ], "filter": { "range": {"age": {"gte":10, "lte": 20}} } } } } |
| 聚合查詢 根據state分組，倒序，統計state、count(id) 等同于: SELECT state, COUNT(*) FROM bank GROUP BY state ORDER BY COUNT(*) DESC 說明： size=0 是為了不要查詢文檔，只要聚合結果 | GET /user/_search |
| 聚合查詢 根據state分組，倒序，統計state、 count(id)、avg(balance) 等同于: SELECT state, COUNT(*), avg(balance) FROM bank GROUP BY state ORDER BY COUNT(*) DESC | GET /user/_search { "size": 0, "aggs": { "group_by_state": { "terms": { "field": "state.keyword" }, "aggs": { "average_balance": { "avg": { "field": "balance" } } } } } } |
| 聚合查詢 根據state分組，balance平均值倒序，統計state、 count(id)、avg(balance) 等同于: SELECT state, COUNT(*), avg(balance) FROM bank GROUP BY state ORDER BY avg(balance) DESC | GET /user/_search { "size": 0, "aggs": { "group_by_state": { "terms": { "field": "state.keyword", "order": { "average_balance": "desc" } }, "aggs": { "average_balance": { "avg": { "field": "balance" } } } } } } |
| 聚合查詢 根據age年齡段分組，然后按照性別分組， 然后獲取balance平均值 | GET /user/_search { "size": 0, "aggs": { "group_by_age": { "range": { "field": "age", "ranges": [ { "from": 20, "to": 30 }, { "from": 30, "to": 40 }, { "from": 40, "to": 50 } ] }, "aggs": { "group_by_gender": { "terms": { "field": "gender.keyword" }, "aggs": { "average_balance": { "avg": { "field": "balance" } } } } } } } } |
到此，相信大家對“elasticsearch語法有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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