大數據中流量限流與消峰方案是什么

發布時間：2022-01-18 10:53:51 來源：億速云閱讀：262 作者：柒染欄目：大數據

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大數據中流量限流與消峰方案是什么

1、常見痛點：

連接資源耗盡、分布式緩存容量被撐爆、數據庫吞吐量降低，最終引起系統雪崩。2、應對高并發、大流量的常規手段：

擴容

動靜分離

緩存

服務降級

限流

限流方案：

一、限流算法

1、令牌桶算法：主要用于限制流量的平均流入速率

2、漏桶算法：限制流出速率

3、計數器算法：實現搶購限流

二、實際應用

1、使用Google Guava（開源）實現平均速率限流

2、使用Nginx實現接入層限流

消峰方案

一、基于時間分片的消峰方案，對峰值流量進行分散處理

1、活動分時段進行實現消峰，eg：將數量5000分10個時段處理

2、通過答題驗證實現消峰，可以成功阻擋秒殺器和降低峰值流量，eg：12306奇葩驗證碼

二、異步調用需求

1、使用MQ實現系統之間的解耦，eg：Apache開源的ActiveMQ、阿里開源的RocketMQ、Kafka。

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