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這篇文章給大家分享的是有關Elasticsearch如何實現文檔操作的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
前面的四篇文章我們討論了什么是es
,是用來干什么的,如何進行安裝,怎么樣建立索引庫,如何給索引庫添加mapping
映射。本篇我們開始討論如何添加文檔,如何修改文檔已經如何刪除文檔。
什么是es
文檔,其實mapping
就是es
的數據字段約束,我們定義好一個索引,并且定義了一個mapping
映射,就相當于我們在關系型數據庫中定義好了這個表的表結構。也就是我們這個索引會用那些列。es
中的一個文檔,其實就是在mapping
約束下的一行數據記錄。索引可以認為是文檔的優化集合,每個文檔都是字段的集合,這些字段是包含數據的鍵值對。默認情況下,Elasticsearch
對每個字段中的所有數據建立索引,并且每個索引字段都具有專用的優化數據結構。希望這樣說小伙伴們可以理解。
maping
映射結構上篇文章中我們創建了一個叫做movie
的索引,并且創建了該索引的mapping
,復習一下查詢索引的命令
curl -X GET "localhost:9200/movie/_mapping?pretty"
可以看到,返回一個json
串,可以清晰的看到我們定義的mapping
,這里就不貼出來,不知道的小伙伴可以到上一篇文章中查看。
下面,我們根據定義的映射,來添加我們的文檔,特別說明:我們后續針對es
的操作,都會用一個工具postman
倆操作,目前還不會的小伙伴們可以自行學習一下。
我們都知道,添加文檔用PUT
命令,所以需要執行如下命令進行文檔的添加,具體請看下圖,postman
的操作
http://ip:9200/movie/_doc/1
?我們將要添加的數據,以
json
鍵值對的方式書寫完成,放在body
輸入框中,點擊raw
,選擇JSON
的格式?
_doc
作者目前用的es
版本為7.8
的版本,es
7.0以前是支持多類型的,但是7.0以后,就將多類型移除掉了,默認支持_doc
l類型。
請求成功成功后會返回如下內容:
{ "_index": "movie", "_type": "_doc", "_id": "1", "_version": 3, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "_seq_no": 2, "_primary_term": 2}
?根據上面的內容,我們可以看到的信息有,這個文檔是是創建的
?"result": "created"
,屬于movie
索引的_doc
類型以及他的版本號。
id
自動分配上面的例子,我們添加文檔的時候,是指定了一個文檔的id
為1,那么我們如果不指定id
呢?這個時候es
會為我們自動生成一個id
,請看下面的操作。
?可以看到讓系統自動分配
?id
,用PUT
增加文檔的時候回報錯,可以看到,提示用post
并非PUT
。然后我們換成post
進行請求,返回結果如下,可以看到系統為我們分配的id
是一個字符串。
{ "_index": "movie", "_type": "_doc", "_id": "9XmceHQByHcRbTF_z1TT", "_version": 1, "result": "created", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "_seq_no": 4, "_primary_term": 3}
es
的修改,不是真正的修改,它的機制是將,原有的文檔刪除掉,然后新建一個,并且版本號加1.那么我們將修改的內容如下:
{ "films" : "八百", "name" :"八百", "release_area":"中國", "release_time" :"八月二十一", "theme":"贊美小人物" }
再次使用PUT
命令進行請求,返回結果如下:
{ "_index": "movie", "_type": "_doc", "_id": "1", "_version": 4, "result": "updated", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "_seq_no": 3, "_primary_term": 2}
?可以看到,這個時候
?"result": "updated"
,是updated``而不是created
的操作,并且版本號進行了累加。
刪除一個文檔就很簡單了,直接指定你要刪除的文檔id
就可以了,如下:
我們將剛剛刪除的那個文檔在添加進去,下面我們看一下如何查詢文檔。
我們查詢id
為1的文檔,如下:
批量查詢,我們會用到一個_mget
的指令,如下:
http://121.36.55.57:9200/_mget
請求體為
{ "docs":[ { "_index":"movie", "_type":"_doc", "_id":"1" }, { "_index":"movie", "_type":"_doc", "_id":"2" } ] }
查詢結果
{ "docs": [ { "_index": "movie", "_type": "_doc", "_id": "1", "_version": 1, "_seq_no": 6, "_primary_term": 3, "found": true, "_source": { "films": "八百", "name": "八百", "release_area": "中國", "release_time": "八月二十一", "theme": "贊美小人物" } }, { "_index": "movie", "_type": "_doc", "_id": "2", "_version": 1, "_seq_no": 7, "_primary_term": 3, "found": true, "_source": { "films": "信條", "name": "信條", "release_area": "美國,英國", "release_time": "九月四日", "theme": "時空逆襲" } } ] }
還可以這些查詢,指定索引,指定類型,直接提供id
就可以查詢
http://121.36.55.57:9200/movie/_doc/_mget
請求體如下:也是可以查到的。
{ "ids":["1","2"] }
感謝各位的閱讀!關于“Elasticsearch如何實現文檔操作”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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