在Jupyter notebook 中如何制作進度條

這篇文章將為大家詳細講解有關在Jupyter notebook 中如何制作進度條，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

1. 普通進度條

在代碼迭代運行中可以自己進行統計計算，并使用格式化字符串輸出代碼運行進度

import sys
import time
def progress_bar():
    for i in range(1, 101):
        print("\r", end="")
        print("Download progress: {}%: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="")
        sys.stdout.flush()
        time.sleep(0.05)
progress_bar()

2. 帶時間的進度條

導入time模塊來計算代碼運行的時間，加上代碼迭代進度使用格式化字符串來輸出代碼運行進度

import time
scale = 50
print("開始運行".center(scale // 2,"-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
    a = "*" * i
    b = "." * (scale - i)
    c = (i / scale) * 100
    dur = time.perf_counter() - start
    print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "")
    time.sleep(0.1)
print("\n"+"運行結束".center(scale // 2,"-"))

3. tpdm進度條

這是一個專門生成進度條的工具包，可以使用pip在終端進行下載，當然還能切換進度條風格

from time import sleep
from tqdm import tqdm
# 這里同樣的，tqdm就是這個進度條最常用的一個方法
# 里面存一個可迭代對象
for i in tqdm(range(1, 500)):
   # 模擬你的任務
   sleep(0.01)
sleep(0.5)

參考： 相關文檔：https://tqdm.github.io/

4. progress進度條

你只需要定義迭代的次數、進度條類型并在每次迭代時告知進度條即可，具體代碼案例如下

# pip install progress

from alive_progress import alive_bar
items = range(100)                  # retrieve your set of items
with alive_bar(len(items)) as bar:   # declare your expected total
    for item in items:               # iterate as usual
        # process each item
        bar()
        time.sleep(0.1)

參考： 相關文檔：https://pypi.org/project/progress/1.5/

5. alive_progress進度條

顧名思義，這個庫可以使得進度條變得生動起來，它比原來我們見過的進度條多了一些動畫效果，需要使用pip進行下載，代碼案例如下：

# pip install progress

from alive_progress import alive_bar
items = range(100)                  # retrieve your set of items
with alive_bar(len(items)) as bar:   # declare your expected total
    for item in items:               # iterate as usual
        # process each item
        bar()
        time.sleep(0.1)

參考： 相關文檔：https://github.com/rsalmei/alive-progress

6. 可視化進度條

用 PySimpleGUI 得到圖形化進度條，我們可以加一行簡單的代碼，在命令行腳本中得到圖形化進度條，也是使用pip進行下載，代碼案例如下

# pip install PySimpleGUI

import PySimpleGUI as sg
import time
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist):
    sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')
    time.sleep(1)

參考：一行數據

1. 普通進度條

# 普通進度條

import sys
import time
def progress_bar():
    for i in range(1, 101):
        print("\r", end="")
        print("Download progress: {}%: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="")
        sys.stdout.flush()
        time.sleep(0.05)
progress_bar()

2. 帶時間的進度條

# 帶時間的進度條

import time
scale = 50
print("執行開始，祈禱不報錯".center(scale // 2,"-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
    a = "*" * i
    b = "." * (scale - i)
    c = (i / scale) * 100
    dur = time.perf_counter() - start
    print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "")
    time.sleep(0.1)
print("\n"+"執行結束，萬幸".center(scale // 2,"-"))

3.tpdm進度條

# tpdm進度條

from time import sleep
from tqdm import tqdm
# 這里同樣的，tqdm就是這個進度條最常用的一個方法
# 里面存一個可迭代對象
for i in tqdm(range(1, 500)):
   # 模擬你的任務
   sleep(0.01)
sleep(0.5)

4. progress進度條

# progress進度條

import time
from progress.bar import IncrementalBar
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))
for item in mylist:
    bar.next()
    time.sleep(1)
    bar.finish()

5. alive_progress進度條

# alive_progress進度條

from alive_progress import alive_bar
items = range(100)                  # retrieve your set of items
with alive_bar(len(items)) as bar:   # declare your expected total
    for item in items:               # iterate as usual
        # process each item
        bar()
        time.sleep(0.1)

6. 可視化進度條

# 可視化進度條

import PySimpleGUI as sg
import time
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist):
    sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')
    time.sleep(1)

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