R語言可視化ggplot的theme訂制是什么意思

這篇文章主要講解了“R語言可視化ggplot的theme訂制是什么意思”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“R語言可視化ggplot的theme訂制是什么意思”吧！

ggplot作圖系統在R預言諸多可視化包中之所以如此的風靡，除了它擁有自己的圖層理念之外，我覺得還要歸功于它對于圖表細節元素的靈活調整。

對于ggplot的初學者而言，可能沒有太多的在意圖表的主題是否優雅，配色是否美觀，僅求能夠準確無誤的出圖就OK了。

但是如果僅限于此，那么使用ggplot作圖真的就是殺雞用了宰牛刀了。

就拿默認的圖表來說，雖然你只靠兩句代碼就可以跑出來一幅還算及格的圖表，可是ggplot語法博大精深，背后給你的代碼默認匹配的參數不計其數。

其中有一組特別龐大的參數組就是theme（）參數：

默認的圖表再不添加任何自定義主題和配色的情況下，軟件會給出默認的主題和配色：

默認主題是theme_gray,中一共給出了兩套主題，分別是theme_gray、theme_bw

接下來我們來一步步驗證：

首先加載包：

library（ggplot2）

library（reshape2）

library(ggtheme)

data<-data.frame(Name = c("蘋果","谷歌","臉書","亞馬遜","騰訊"),Conpany = c("Apple","Google","Facebook","Amozon","Tencent"),Sale2013 = c(5000,3500,2300,2100,3100),Sale2014 = c(5050,3800,2900,2500,3300),Sale2015 = c(5050,3800,2900,2500,3300),Sale2016 = c(5050,3800,2900,2500,3300))

mydata<-melt(data,id.vars=c("Name","Conpany"),variable.name="Year",value.name="Sale")

ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill=Year))+geom_bar(stat="identity")

以上代碼（已經簡化的不能再簡化了，不夸張的說，再少一個標點符號，就要報錯了）跑出來的默認堆積條形圖。

可是在R預言可視化這個領域內，以上圖表絕對是一個爛大街的貨色，怎么說呢，因為你不修改主題，它搭配的主題永遠都是theme_gray

ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill=Year))+geom_bar(stat="identity")+theme_gray()

ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill=Year))+geom_bar(stat="identity")+theme_bw()

以上兩個圖表分別套用了默認主題theme_gray()和備用主題theme_bw()，所以看去來前者與第一幅圖無異，后者則差別很大。

雖然看起來修改主題好像很簡單的樣紙，殊不知，在主題內部，該函數是設定了不計其數、讓人眼花繚亂的參數。

你可以通過theme_gray 查看主題函數內的參數配置：

theme_gray

theme_bw

哈哈看傻眼了吧，其實仔細捋一捋，主題函數內的參數雖然繁雜，但是絕對算不上晦澀。

以下是自己整理的主題參數列表：

通過設定主題參數，你也可以制作專屬的圖表主題模板。

接下來我將設定一個簡單的主題模板用于修改以上的圖表主題；

theme_xmf <- function(..., bg='white'){

    require(grid)

    theme_classic(...) +

        theme(rect=element_rect(fill=bg),

              plot.margin=unit(rep(0.5,4), 'lines'),

              panel.background=element_rect(fill='transparent', color='transparent'),

              panel.border=element_rect(fill='transparent', color='transparent'),

              panel.grid=element_blank(),

              axis.title = element_text(color='black', vjust=0.1),

              axis.ticks.length = unit(-0.3,"lines"),

              axis.ticks = element_line(colour = "grey20"),             

              legend.title=element_blank(),

              legend.key=element_rect(fill='transparent', color='transparent'))

}

套用自己的自定義主題：

ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill=Year))+geom_bar(stat="identity")+theme_xmf()

這里要強調一點，主題中是不包含顏色模板設定的，因為顏色的使用場景及類別比較復雜，會有專門的顏色標度進行設定，其實就是scale_colour_xxx()/scale_fill_xxx()進行設定（分別為點、線色以及區域色）

這里暫且使用一個RColorbrewer色板中的漸變色裝飾一下，不做過多解釋，下一節，專門討論顏色。

ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill=Year))+geom_bar(stat="identity")+theme_xmf()+scale_fill_brewer(palette="Blues")

至于圖表中的顏色填充順序和圖例相反，這個問題只需追加一句代碼即可：

ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill=Year))+geom_bar(stat="identity")+theme_xmf()+scale_fill_brewer(palette="Blues")+guides(fill = guide_legend(reverse = TRUE))

感謝各位的閱讀，以上就是“R語言可視化ggplot的theme訂制是什么意思”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對R語言可視化ggplot的theme訂制是什么意思這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！