R語言中TreeMap的作用是什么

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在R語言中制作樹狀圖需要獨立的樹狀圖工具包——TreeMap的支持。

該包中提供特有的treemap函數結合各參數對樹狀圖進行一系列元素進行個性化定制、調整。

數據集使用本人虛構的某公司在中國各個大區、省份的銷售額、利潤增長率指標（假設各省份都有業務）。

R語言環境：

R x64 3.31/Rstudio 0.99.903/treemap 2.4-1

數據集導入：

data <- read.csv("F:\\數據可視化\\數據分析\\R\\R語言學習筆記\\圖表可視化\\treemap\\table.csv",T) 

treemap函數語法結構：

treemap(data, index=c("item","subitem"), vSize="time1206", vColor="time1106", type="comp", title='aaa',palette='RdBu')

以上語法中，第一個參數是數據集名稱，index所代表的是一組表示層次結構的分類變量，而且必須按照由大到小的順序排列。（即，如果是大區和省份名稱兩列變量，那么在index內應該依次是大區、省份）。

vSize：該參數代表樹狀圖最底層的單個矩形面積大小，也即index中最后一層次（最底層次）的指標數據大小。

vColor：該參數控制最底層（也即單個矩形）的顏色范圍，是樹狀圖所表達的第二個維度數據。

type:顏色映射方式，該參數控制顏色在樹狀圖中的映射方式（如單色漸變、雙色漸變或者在獨立的層級結構內使用各自的單色漸變等）。

title：圖表標題；

palette=顏色風格，也就是所用到的調色板。

案例應用：

treemap(data, index=c("subitem"), vSize="point1", title='某公司2015年各地區營業狀況圖',palette='RdBu')  #單分類變量，漸變顏色

treemap(data, index=c("item","subitem"), vSize="point1", type="index", title='某公司2015年各地區營業狀況圖',palette='RdBu') #無需vColor參數，每一個分支樹層使用獨立的色系（內部同色系漸變）

treemap(data, index=c("item","subitem"), vSize="point1", vColor="point2", type="comp", title='某公司2015年各地區營業狀況圖',palette='RdBu') #comp:根據顏色變量數據的累計百分比，使用二分色進行填充

treemap(data, index=c("item","subitem"), vSize="point1", vColor="point2", type="value", title='某公司2015年各地區營業狀況圖',palette='RdBu')  #value:顏色變量為數值型變量,正為藍色漸變，負為紅色漸變。

除此之外，type還有其它可選參數：dens、depth、color、manual等參數，感興趣的小伙伴兒可以自己嘗試修改參數，觀察最終圖表的效果，不過以上所示的四中情況，最夠大家應付日常所需場景。

到此，關于“R語言中TreeMap的作用是什么”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！