OpenCV如何實現腐蝕

OpenCV如何實現腐蝕，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

腐蝕和膨脹是最基本的形態學運算。

腐蝕和膨脹是針對白色部分（高亮部分）而言的。

膨脹就是對圖像高亮部分進行“領域擴張”，效果圖擁有比原圖更大的高亮區域；腐蝕是原圖中的高亮區域被蠶食，效果圖擁有比原圖更小的高亮區域。

膨脹

膨脹就是求局部最大值的操作，從圖像直觀看來，就是將圖像光亮部分放大，黑暗部分縮小。

#include<opencv2\opencv.hpp>   #include<opencv2\highgui\highgui.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){
    Mat img = imread("lol1.jpg");
    namedWindow("原始圖", WINDOW_NORMAL);
    imshow("原始圖", img);
    Mat out;
    
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); 
    
    dilate(img, out, element);
    namedWindow("膨脹操作", WINDOW_NORMAL);
    imshow("膨脹操作", out);
    waitKey(0);

}

可以看到，圖像原來光亮的部分被放大了，黑暗的部分被縮小了。

腐蝕

#include<opencv2\opencv.hpp>   #include<opencv2\highgui\highgui.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){
    Mat img = imread("lol1.jpg");
    namedWindow("原始圖", WINDOW_NORMAL);
    imshow("原始圖", img);
    Mat out;
    
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); 
    
    erode(img, out, element);
    namedWindow("腐蝕操作", WINDOW_NORMAL);
    imshow("腐蝕操作", out);
    waitKey(0);

}

可以看到，圖像原來黑暗的部分被放大了，明亮的部分被縮小了。

開運算：先腐蝕再膨脹，用來消除小物體

閉運算：先膨脹再腐蝕，用于排除小型黑洞

形態學梯度：就是膨脹圖與俯視圖之差，用于保留物體的邊緣輪廓。

頂帽：原圖像與開運算圖之差，用于分離比鄰近點亮一些的斑塊。

黑帽：閉運算與原圖像之差，用于分離比鄰近點暗一些的斑塊。

opencv里有一個很好的函數getStructuringElement，我們只要往這個函數傳相應的處理參數，就可以進行相應的操作了，使用起來非常方便。

下面列舉一下相應的操作宏定義。

#include<opencv2\opencv.hpp>   #include<opencv2\highgui\highgui.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){
    Mat img = imread("lol1.jpg");
    namedWindow("原始圖", WINDOW_NORMAL);
    imshow("原始圖", img);
    Mat out;
    
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); 
        
    
    morphologyEx(img, out, MORPH_GRADIENT, element);
    namedWindow("形態學處理操作", WINDOW_NORMAL);
    imshow("形態學處理操作", out);
    waitKey(0);

}

形態學梯度處理

這個是頂帽運算的效果

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