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Python數據中長格式如何變為寬格式，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
pivot
pandas使用版本0.22
melt()的逆操作在Pandas中對應為 pivot()，它也是一個設計上的頂層函數，工程位置如下：
Pandas
|
pivot()
它能變形長格式表為寬格式。
pivot英文解釋為：axis consisting of a short shaft that supports something that turns 包含短柄的軸，支持物體轉動。怎么理解？
圖1
圖2
圖1到圖2，就是Pandas中的pivot操作。
函數原型
主要參數：
index 指明哪個列變為新DataFrame的index，注意是哪個，而不是哪些；
columns 指明哪個列變為columns；
values 指明哪些列變為新DataFrame的數據域，如果不指明，則默認除了被指明index和columns的其他列。
上面圖1到圖2的變換如下，并未指明values參數，其他列全部按照層級羅列。明顯地，列變寬了，變為寬格式了。
如果只想獲取某一個系列，比如baz系列，執行如下操作：
圖2變化為如下：
異常
pivot操作在實際應用中，可能會出現異常，原因是被選為index和columns的交叉點值應該不是唯一值。
如上，[one,A] 取值為1或2，不唯一。因此，調用如下操作，會報異常。
異常如下，
以上就是pivot使用細節，注意到pivot函數是沒有聚合功能的。pandas中pivot_table()提供了聚合函數，實現聚合功能。
雖然只是一個簡單的函數，但是卻能夠快速地對數據進行強大的分析。要想用透，需要多思考，盡量應用到實際場景中。
看完上述內容，你們掌握Python數據中長格式如何變為寬格式的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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