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Hive分區和分桶是什么

發布時間:2021-07-24 15:04:58 來源:億速云 閱讀:251 作者:chen 欄目:大數據

本篇內容介紹了“Hive分區和分桶是什么”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!

Hive分區和分桶

① 分區

    是指按照數據表的某列或某些列分為多個區,區從形式上可以理解為文件夾,比如我們要收集某個大型網站的日志數據,一個網站每天的日志數據存在同一張表上,由于每天會生成大量的日志,導致數據表的內容巨大,在查詢時進行全表掃描耗費的資源非常多。那其實這個情況下,我們可以按照日期對數據表進行分區,不同日期的數據存放在不同的分區,在查詢時只要指定分區字段的值就可以直接從該分區查找。

最常見的分區比如說是將數據按照日期或者小時進行分區,每個區就是一個文件,這樣我們在查詢信息的時候,就沒有必要去掃描全表,而只需要去對應的分區表查詢即可,大大提高查詢效率。

② 分桶

    分桶是相對分區進行更細粒度的劃分。分桶將整個數據內容按照某列屬性值得hash值進行區分,如要按照name屬性分為3個桶,就是對name屬性值的hash值對3取摸,按照取模結果對數據分桶。如取模結果為0的數據記錄存放到一個文件,取模為1的數據存放到一個文件,取模為2的數據存放到一個文件。

“Hive分區和分桶是什么”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!

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