JSON數據處理框架Jackson中序列化與反序列化核心用法是什么

JSON數據處理框架Jackson中序列化與反序列化核心用法是什么，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

Jackson是Spring Boot默認的JSON數據處理框架，但是其并不依賴于任何的Spring 庫。有的小伙伴以為Jackson只能在Spring框架內使用，其實不是的，沒有這種限制。它提供了很多的JSON數據處理方法、注解，也包括流式API、樹模型、數據綁定，以及復雜數據類型轉換等功能。它雖然簡單易用，但絕對不是小玩具，下面為大家介紹Jackson的基礎核心用法。

一、基礎準備

在任意項目中引入下面的jar就可以使用jackson進行JSON的數據序列化與反序列化的功能。

<dependency>
	<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
	<artifactId>jackson-databind</artifactId>
	<version>2.9.8</version>
</dependency>

寫一個PlayerStar的實體類，實體類主要體現籃球明星的名字、年齡、業余愛好、朋友、年收入等信息，為了盡可能地演示Jackson的序列化與反序列化功能，將數組、List、Map都融合到這個類里面。并通過getInstance初始化籃球明星Jordan這個對象。

[@Data](https://my.oschina.net/difrik)
public class PlayerStar {

  private String name;
  private Integer age;
  private String[] hobbies;    //業余愛好,數組
  private List<String> friends;   //  朋友
  private Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map


  //初始化一個對象用于測試
  public static PlayerStar getInstance(){
    PlayerStar playerStar = new PlayerStar();

    playerStar.setName("喬丹");
    playerStar.setAge(45);
    playerStar.setHobbies(new String[]{"高爾夫球", "棒球"});
    Map<String, BigDecimal> salary = new HashMap<String, BigDecimal>() {{
      put("2000", new BigDecimal(10000000));
      put("2010", new BigDecimal(62000000));
      put("2020", new BigDecimal(112400000));
    }};
    playerStar.setSalary(salary);
    playerStar.setFriends(Arrays.asList("kobe", "curry", "james"));

    return playerStar;
  }

}

二、序列化方法

下面代碼演示了如何將PlayerStar對象序列化為JSON字符串。

• writeValue可以接收File作為參數，將JSON序列化結果保存到文件中

• writeValueAsString將JSON序列化結果以String形式返回

• writerWithDefaultPrettyPrinter方法可以將JSON序列化結果進行格式化，更好的顯示結構，易于查看

[@Test](https://my.oschina.net/azibug)
void testObject2JSON() throws IOException {
  //獲取對象實例
  PlayerStar player = PlayerStar.getInstance();

  //ObjectMapper作為Jackson的API工具類存在
  ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
  //將player對象以JSON格式進行序列化，并將序列化結果寫入文件
  mapper.writeValue(new File("d:\\data\\jackson\\player.json"), player);

  //將player對象以JSON格式進行序列化為String對象
  String jsonString = mapper.writeValueAsString(player);
  System.out.println(jsonString);

  //將player對象以JSON格式進行序列化為String對象(格式美化)
  String jsonInString2 = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()
          .writeValueAsString(player);
  System.out.println(jsonInString2);
}

jsonString的控制臺打印輸出結果，也是d:\data\jackson\player.json文件的內容

{"name":"喬丹","age":45,"hobbies":["高爾夫球","棒球"],"friends":["kobe","curry","james"],"salary":{"2000":10000000,"2010":62000000,"2020":112400000}}

jsonString2的控制臺打印輸出，格式進行了美化，因為使用了writerWithDefaultPrettyPrinter()方法

{
  "name" : "喬丹",
  "age" : 45,
  "hobbies" : [ "高爾夫球", "棒球" ],
  "friends" : [ "kobe", "curry", "james" ],
  "salary" : {
    "2000" : 10000000,
    "2010" : 62000000,
    "2020" : 112400000
  }
}

三、反序列化方法

下面代碼演示了如何將JSON字符串反序列化為Java對象

[@Test](https://my.oschina.net/azibug)
void testJSON2Object() throws IOException {
  ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
  //從文件中讀取JSON字符串，反序列化為java對象
  PlayerStar player = mapper.readValue(new File("d:\\data\\jackson\\player.json"), PlayerStar.class);
  System.out.println(player);

  //將JSON字符串反序列化為java對象
  String jsonInString = "{\"name\":\"喬丹\",\"age\":45,\"hobbies\":[\"高爾夫球\",\"棒球\"]}";
  PlayerStar jordan = mapper.readValue(jsonInString, PlayerStar.class);

  System.out.println(jordan);

}

PlayerStar對象控制臺輸出結果如下(注意這里的輸出不是JSON格式，而是java對象的toString()方法值)：

PlayerStar(name=喬丹, age=45, hobbies=[高爾夫球, 棒球], friends=[kobe, curry, james], salary={2000=10000000, 2010=62000000, 2020=112400000})
PlayerStar(name=喬丹, age=45, hobbies=[高爾夫球, 棒球], friends=null, salary=null)

四、字段重命名 @JsonProperty

可以使用 @JsonProperty來影響序列化和反序列化對象屬性的重命名。

[@Data](https://my.oschina.net/difrik)
public class PlayerStar {

  @JsonProperty("playerName")
  private String name;  //將屬性name序列化為playerName，同時影響反序列化

使用上面代碼的注解之后，JSON序列化的結果name屬性變成playerName屬性

{"playerName":"喬丹"  ……

同時影響反序列化,下面的反序列化代碼會報錯，因為使用了name屬性。應該使用playerName才可以。

String jsonInString = "{\"name\":\"喬丹\",\"age\":45,\"hobbies\":[\"高爾夫球\",\"棒球\"]}";
PlayerStar jordan = mapper.readValue(jsonInString, PlayerStar.class);

五、忽略null字段的序列化@JsonInclude

當我們不為對象的成員變量賦值的時候，默認情況下，Jackson的序列化結果是下面的這樣的。

{
  "age" : 45,
  "hobbies" : null,
  "friends" : null,
  "salary" : null,
  "playerName" : "喬丹"
}

如果我們不希望將null值，體現在JSON序列化結果中，我們可以使用下面的方法。如果希望在某次序列化的全局范圍內，忽略null成員變量，可以使用下面的API

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);

或者是在類名的上面加上如下注解。該注解將針對類里面的所有成員變量生效，只要成員變量為null，將不會被包含在序列化結果中。

@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class PlayerStar {
   ......
}

如果我們想針對PlayerStar類里面某些成員變量單獨忽略null，可以在成員變量上面加注解。

@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
private String[] hobbies;    //業余愛好,數組
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
private List<String> friends;   //  朋友
@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
private Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map

忽略為null的成員變量后,JSON序列化結果是下面這樣的

{
  "age" : 45,
  "playerName" : "喬丹"
}

六、忽略指定的字段

默認情況下，jackson不會將static和transient的成員變量進行序列化與反序列化操作。我們還可以通過

• @JsonIgnore加在類成員變量上面，該成員變量將被排除在序列化和反序列化的過程之外

• @JsonIgnoreProperties加在類聲明上面，指定該類里面哪些字段被排除在序列化和反序列化的過程之外

上面的兩種注解選其一即可，下面的代碼兩種注解我都用了，功能是重復的

@Data
@JsonIgnoreProperties({"hobbies", "friends","salary"})
public class PlayerStar {

  @JsonProperty("playerName")
  private String name;
  private Integer age;

  @JsonIgnore
  private String[] hobbies;    //業余愛好,數組
  @JsonIgnore
  private List<String> friends;   //  朋友
  @JsonIgnore
  private Map<String, BigDecimal> salary; //年收入 Map

......

在類或成員變量上面加上注解之后，序列化結果如下，指定字段被忽略。

{
  "age" : 45,
  "playerName" : "喬丹"
}

需要注意的是這兩個注解不只是影響序列化為JSON字符串的過程，也影響JSON字符串反序列化為java對象的過程。舉例：如果JSON字符串包含了類中被JsonIgnore的屬性值hobbies，不會被反序列化賦值給java對象的成員變量hobbies。

關于JSON數據處理框架Jackson中序列化與反序列化核心用法是什么問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。