Vlookup函數，可以算是一個數據專員必須要會使用的基本函數了，確實很好用。但是你可能會注意到，Excel一旦數據量過大，打開都費勁了，何況打開后，你還要輸入公式計算，就更費勁了，此時你有沒有想到過被稱作“萬金油”的Python，他好像啥都可以做，是不是很牛逼？對于Excel來說的大數據量，但是對于Python來說，應該是小菜一碟。今天我就帶著大家對比學習一下，怎么分別在Excel和Python中使用Vlookup函數。

數據源介紹

如圖所示，有一個“vlookup.xlsx”文件，“A1:F11”是我們的數據源區域，“K1:L5”是我們的查找源區域。我們的目的就是要在數據源區域的G列加一列數據，查找出不同類型下名稱表示。

     

Vlookup函數介紹

這個函數我想大家應該都會，大家應該也不需要我介紹的太詳細，因此我就簡單的為大家介紹一下vlookup函數的語法。

• 參數說明：vlookup(待查找目標, 查找區域, 匹配值所在的列, 精確匹配OR模糊查找)；
• 用一句通俗的話來說明vlookup函數的用法：針對每一個待查找目標，它就能從指定的查找區域中，查找返回想要查找到的值。 

Excel中使用Vlookup函數

針對上述提到的數據源，了解Vlookup函數的語法后，下面來看看如何在Excel中使用Vlookup函數。

 

觀察上圖：首先，我們在G1單元格新增了一個“名稱”列。接著，在G2單元格我們寫了一個vlookup公式，E2表示每一個待查找值，K1:L5表示待查找區域，我們使用F3快捷鍵將這個區域變為了絕對引用，因為我們的查找區域就是這一個固定范圍，2表示待返回值在查找區域中所在的列數，0表示精確匹配。最后，使用填充柄下拉填充即可。 

Python中使用Vlookup函數

在Python中利用openpyxl庫，就可以完成公式的填充。因此在使用openpyxl之前，需要使用pip install openpyxl安裝好這個庫。

from openpyxl import load_workbook 

workbook = load_workbook("vlookup.xlsx")
sheet = workbook["Sheet1"]

sheet["G1"] = "名稱"
for i in range(2,sheet.max_row+1): 
    sheet[f"G{i}"] = f'=VLOOKUP(E{i},$K$1:$L$5,2,0)'
workbook.save(filename = "vllokup1.xlsx") 

在openpyxl中，讀取已有的Excel文件，使用到的是load_workbook類，因此需要提前導入這個類。接著，實例化load_workbook("vlookup.xlsx")對象，得到一個工作簿對象。然后，使用workbook["Sheet1"]激活該工作簿中的Sheet1表，表示我們要針對這個表進行操作。完成上述操作后，下面就可以進行vlookup公式的填寫了。

首先，我們利用sheet["G1"] = "名稱"給G1單元格增加了一個表頭。然后寫了一個循環，循環第2行到最后一行，針對每一個G列單元格，我們寫入上述vlookup公式。最后記得保存一下即可。