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本篇內容主要講解“C++11隨機數庫怎么使用”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“C++11隨機數庫怎么使用”吧!
從前的隨機數
C++11之前，無論是C，還是C++都使用相同方式的來生成隨機數，代碼大致如下：
由于rand()產生的是偽隨機數，所以需要為rand函數提供種子。種子不同產生的隨機數序列也不同。通常的做法是調用srand(time(0)），由于time返回的是系統時間，每秒都會不同，所以產生的隨機數相同幾率就會變得很小。
這種方式有一個難點，就是不容易控制輸出結果的范圍。特別是希望不是均勻分布的時候就更難。
隨機數庫（Random Number Library）
C++11中提供了隨機數庫，包括隨機數引擎類（random-number engines）和隨機數分布類(random-number distribution)。二者一般配合使用。
隨機數引擎
標準庫提供了多重隨機數引擎，這里以default_random_engine類為例進行說明。
到這里為止，和之前的方式沒有什么本質區別，只是形式不同。別忙，接著往下看。
隨機數分布類
C++11通過隨機數分布類來控制隨機數引擎生成的隨機數的分布情況。
生成平均分布的整數
代碼中使用uniform_int_distribution<int>來控制隨機數引擎生成0到10之間的整數。
生成平均分布的實數
代碼中使用uniform_real_distribution來控制隨機數引擎生成0到10之間的實數。
生成正態分布的實數
代碼中使用normal_distribution<>來控制隨機數引擎生成均值為2，標準差為0.25的正態分布數據。
生成概率可控的布爾值
代碼中使用bernoulli_distribution來控制隨機數引擎生成布爾值隨機數，其中1的概率為0.3。
輸出結果
到此，相信大家對“C++11隨機數庫怎么使用”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
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