hadoop分布式集群的搭建過程

這篇文章主要講解了“hadoop分布式集群的搭建過程”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“hadoop分布式集群的搭建過程”吧！

hadoop分布式集群搭建：

1. 集群規劃：

2.具體步驟：

（1）上傳安裝包，并解壓到相關目錄：

[hadoop@hadoop01 home]$ put c:/hadoop-2.6.5-centos-6.7.tar.gz
[hadoop@hadoop01 home]$tar -zxvf hadoop-2.6.5-centos-6.7.tar.gz -C /home/hadoop/apps

（2）修改配置文件：

[hadoop@hadoop01 home]$ cd /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5/hadoop/etc
這里需要修改6個配置文件：
hadoop-env.sh：
加入：export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_73

core-site.xml：

<property>
 <name>fs.defaultFS</name>
 <value>hdfs://hadoop01:9000</value>
</property>
<property>
 <name>hadoop.tmp.dir</name>
 <value>/home/hadoop/hadoopdata</value>
</property>

hdfs-site.xml：

<property>
 <name>dfs.namenode.name.dir</name>
 <value>/home/hadoop/hadoopdata/name</value>
<description>為了保證元數據的安全一般配置多個不同目錄</description>
</property>
<property>
 <name>dfs.datanode.data.dir</name>
 <value>/home/hadoop/hadoopdata/data</value>
<description>datanode 的數據存儲目錄</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
 <value>2</value>
<description>HDFS 的數據塊的副本存儲個數</description>
</property>
<property>
 <name>dfs.secondary.http.address</name>
 <value>hadoop02:50090</value>
<description>secondarynamenode 運行節點的信息，和 namenode 不同節點</description>
</property>

mapred-site.xml：

<property>
 <name>mapreduce.framework.name</name>
 <value>yarn</value>
</property>

yarn-site.xml：

<property>
 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
 <value>hadoop03</value>
</property>
<property>
 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
 <value>mapreduce_shuffle</value>
<description>YARN 集群為 MapReduce 程序提供的 shuffle 服務</description>
</property>

slaves：

 hadoop01
 hadoop02
 hadoop03

（3）分發安裝包到各個節點，Hadoop 集群的每個節點都需要安裝 Hadoop 安裝包：

[hadoop@hadoop01 etc]$scp -r hadoop-2.6.5 hadoop02:$PWD
[hadoop@hadoop01 etc]$scp -r hadoop-2.6.5 hadoop03:$PWD

（4）配置hadoop的環境變量

[hadoop@hadoop01 etc]$sudo vim /etc/profile:
加入：
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5/
export  PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
[hadoop@hadoop01 etc]$source /etc/profile

（5）在 HDFS 主節點上執行命令進行初始化 namenode

[hadoop@hadoop01 etc]$hadoop namenode -format

（6）在 HDFS 上的主節點啟動 HDFS

[hadoop@hadoop01 etc]$start-dfs.sh

（7）在 HDFS 上的主節點啟動 YARN

[hadoop@hadoop01 etc]$sbin/start-yarn.sh

補充：
hdfs的web界面是： http://hadoop01:50070
yarn的web界面是： http://hadoop03:8088
查看集群的狀態：hdfs dfsadmin -report
1、啟動 namenode 或者 datenode
sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode
2、啟動 yarn nodemanager
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

感謝各位的閱讀，以上就是“hadoop分布式集群的搭建過程”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對hadoop分布式集群的搭建過程這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！