AWS有哪6款數據庫

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AWS有哪6款數據庫呢？

確切地說，我認為是7款數據庫：

* RDS

* RDS-Aurora

* Redshift

* DynamoDB

* Neptune

* Timestream

* QLDB

(RDS和RDS-Aurora有些人認為是同款數據庫。)

這幾款數據庫真是各有神通，幾乎把所有數據庫相關的應用場景都捕捉到了。

接下來逐一介紹下：

RDS （Relational Database Service)

RDS顧名思義就是“關系型數據庫”。這里其實亞馬遜移植了市面上常用的幾款數據庫，做成了“云”的版本給客戶，包括：Oracle，MySQL, MS SQL, MariaDB, PostgreSQL。

這么做的好處，就是客戶教育成本低，遷移成本低，用自己熟悉的數據庫，又享受了云端的高可用和高性能。

這些好像沒啥，很“正常”，還不夠“喪心病狂”，但是接下來的幾款數據庫產品，AWS就要開掛了。

RDS-Aurora

雖然說，Aurora是掛在RDS下面的一個數據庫產品，但是我認為它完全是不一樣的。不能和其它RDS數據庫相提并論。

數據庫的一個核心問題就是解決“高并發”，其中包括：高并發的“讀”，和高并發的“寫”。（比如一個電商平臺的網站，對商品的查詢都是讀，下訂單則都是寫了。）

你可能會說，高并發的“讀”不難處理啊！可多幾個數據部分不就行了？比如，一份數據放在10個服務器上--對于讀，來說，是這樣的。

但是，如果系統里面有很多數據副本的時候，高并發的“寫”就不能有效的同步到所有的副本上了--所以，高并發的讀寫實際上是一對兒矛盾的綜合體。

Aurora通過“日志即數據”的概念，把“數據引擎”和“數據存儲”進行了有效的分割，從而達到了空前的高并發讀寫機能。

傳統的普通數據庫服務，或者普通的自建數據庫機構，“寫”只能發生在一個“主”數據上，然后“主”再把自己的數據同步給其它副本。Aurora則不同，“寫”可以發生在任何一個可用區上。Aurora的架構使用了3個可用區，每個可用區有2個副本，也就是一共6個副本，這6個副本都可以進行讀寫。極大的彌補了，傳統數據庫對高并發的瓶頸。這是不是很“喪心病狂”？這是如何做到的？！

細節，在這里就不贅述了，有興趣的話，可以咨詢我們的架構師~

高并發的讀寫是典型的OLTP（On-Line Transaction Processing聯機事務處理過程）中發生的場景。那么對于OLAP （On-Line Analytical Processing 在線分析過程），AWS提出了什么產品呢？

Redshift

和OLTP場景下，數據庫需要支持高并發讀寫不同，OLAP場景下數據庫讀寫頻率很低，數據庫需要進行大量的聚合計算：數據量大，計算量也大。（比如，一天結束之后，我們需要對今天的用戶行為進行分析，所有用戶行為數據可能是幾個TB。）

這時候，就需要Redshift出場了。Redshift說起來也是關系型數據庫，但是它和RDS們有個本質的不同，它不是按“行”來存儲數據的，而是按“列”來的。不僅如此，它還按照“列”，對數據進行了排序！基本上這就是為了做“聚合”而誕生的數據庫啊！而且按列聚合的數據庫很方便壓縮，Redshift可以處理PB級數據哦！！！

你說這就可以了吧：傳統的關系型數據庫，AWS有了；OLTP數據庫有了；OLAP數據庫也有了。AWS覺得還不夠！

DynamoDB

上面的都是關系型數據庫。DynamoDB是AWS提供的一款“非關系型數據庫”，特別以“鍵值存儲”為核心。可以高效的進行大數據/大文件的快速讀取。

如果你是游戲行業/醫療行業/影視娛樂行業有大文件需要讀取的話，那么你有福了。：）

Neptune

關系型數據庫有了，非關系型也有了！還不夠嗎？對于亞馬遜來說，當然不夠！

AWS又推出了“圖數據庫”。在現在這個社交應用（大數據相關性）橫行的年代，沒有圖數據庫，取一個簡單的人際關系，用“關系型數據庫”真是要累死的。舉2個簡單的例子：

1. 我們想知道用戶A和用戶B是幾度好友？如果A和B是直接好友也就罷了，用關系型數據庫Join一次也就行了。但是，萬一是10度好友呢？總不能Join 10次吧。關鍵是，如果不知道是幾度好友，難道要無限的Join下去嗎？

2. 我們的物流系統報告，北京到上海的一趟貨車延遲了，那有多少用戶會受到影響呢？一趟車可能影響10條物流鏈路？影響50個城市?影響2000個用戶？估計我們需要把系統里面所有的數據都關聯查詢一遍才能有個結論，成本太高了。

在上面的場景里面（也就是不斷的大量的Join出現的時候），圖數據庫就是一個利器了。

這都已經好幾款數據庫了，還不夠嗎？AWS覺得還不夠。2018年的時候，它居然同時發布了兩款新數據庫！！！

我真是要給這家公司跪了。

Timestream

顧名思義，Timestream是和時間相關的數據庫。因為很多對數據的查新都是以時間段為基礎的。Timestream就是針對這個場景的。

QLDB

QLDB的全稱是Quantum Ledger Database。它的應用場景也很好理解，最適合的場景是“記賬本”。“賬本”是不能被更改的，每一筆記錄都不能被改動，被忠實的記錄下來，已被查詢。QLDB就應運而生了。是不是有點兒“區塊鏈”的意思？只不過QLDB是有中心的。

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