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小編給大家分享一下Entity Framework Core 批處理語句是什么,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
在Entity Framework Core (EF Core)有許多新的功能,最令人期待的功能之一就是批處理語句。那么批處理語句是什么呢?批處理語句意味著它不會為每個插入/更新/刪除語句發送單獨的請求,它將在數據庫的單次請求中批量執行多個語句。在這篇文章中,讓我們看看它是如何工作的,并將結果與EF6進行比較。
EF Core將一次準備多個語句,然后在單次請求中執行它們,所以能提供了更好的性能和速度。讓我們看看它是如何工作的。我們將借助SQL Server Profiler來捕獲實際生成和執行的查詢。
首先,我們來看看插入語句的行為,以下代碼在category
表中添加3個記錄:
using (var dataContext = new SampleDBContext()) { dataContext.Categories.Add(new Category() { CategoryID = 1, CategoryName = "Clothing" }); dataContext.Categories.Add(new Category() { CategoryID = 2, CategoryName = "Footwear" }); dataContext.Categories.Add(new Category() { CategoryID = 3, CategoryName = "Accessories" }); dataContext.SaveChanges(); }
當執行SaveChanges()
時,以下是生成語句(通過 SQL Server Profiler 捕獲):
exec sp_executesql N'SET NOCOUNT ON;INSERT INTO [Categories] ([CategoryID], [CategoryName])VALUES (@p0, @p1),(@p2, @p3),(@p4, @p5);',N'@p0 int,@p1 nvarchar(4000),@p2 int,@p3 nvarchar(4000),@p4 int,@p5 nvarchar(4000)',@p0=1,@p1=N'Clothing',@p2=2,@p3=N'Footwear',@p4=3,@p5=N'Accessories'
您可以看到,沒有3條單獨的插入語句,它們被組合成一個語句,并且使用表值參數作為值。這里是SQL Server Profiler的屏幕截圖:
如果我們在EF 6執行相同的代碼,那么在SQL Server Profiler中會看到3個單獨的插入語句:
這在性能和速度方面有很大的不同。如果這些查詢針對的是云部署的數據庫,那么它也將具有更高成本效益。現在,我們看看如果是更新語句會發生什么。
以下代碼將獲得所有category
記錄列表,然后遍歷它們,并為每個類別名稱追加“-Test”文本,并保存。在這個時間點上,數據庫中只有3條記錄。
using (var dataContext = new SampleDBContext()) {
List<Category> lst = dataContext.Categories.ToList();
foreach (var item in lst) {
item.CategoryName = item.CategoryName + "-Test";
}
dataContext.SaveChanges();
}
并且在EF Core執行時,生成以下查詢(通過 SQL Server Profiler 捕獲)。
exec sp_executesql N'SET NOCOUNT ON;UPDATE [Categories] SET [CategoryName] = @p0WHERE [CategoryID] = @p1;SELECT @@ROWCOUNT;UPDATE [Categories] SET [CategoryName] = @p2WHERE [CategoryID] = @p3;SELECT @@ROWCOUNT;UPDATE [Categories] SET [CategoryName] = @p4WHERE [CategoryID] = @p5;SELECT @@ROWCOUNT;',N'@p1 int,@p0 nvarchar(4000),@p3 int,@p2 nvarchar(4000),@p5 int,@p4 nvarchar(4000)',@p1=1,@p0=N'Clothing-Test',@p3=2,@p2=N'Footwear-Test',@p5=3,@p4=N'Accessories-Test'
您可以看到,有3個更新語句,但都被組合成單條SQL語句。在EF 6執行相同的代碼,SQL Server Profiler中將顯示3個單獨的更新語句:
使用EF 6,將有1 + N往返數據庫,一次加載數據以及每行數據的修改;但是使用EF Core,保存操作是批量的,所以只有兩次往返數據庫。
現在讓我們嘗試將3個操作混合在一起,看看EF Core和EF 6的行為。以下代碼將更新現有記錄,并插入2條新記錄,最后刪除一條記錄。
using (var dataContext = new SampleDBContext()) { Category cat = dataContext.Categories.First(c => c.CategoryID == 3); cat.CategoryName = "Accessory"; dataContext.Categories.Add(new Category() { CategoryID = 4, CategoryName = "Fragnance" }); dataContext.Categories.Add(new Category() { CategoryID = 5, CategoryName = "Sports" }); Category catToDelete = dataContext.Categories.First(c => c.CategoryID == 2); dataContext.Entry(catToDelete).State = EntityState.Deleted; dataContext.SaveChanges(); }
當執行SaveChanges()
時,生成以下查詢(通過 SQL Server Profiler 捕獲):
exec sp_executesql N'SET NOCOUNT ON;DELETE FROM [Categories]WHERE [CategoryID] = @p0;SELECT @@ROWCOUNT;UPDATE [Categories] SET [CategoryName] = @p1WHERE [CategoryID] = @p2;SELECT @@ROWCOUNT;INSERT INTO [Categories] ([CategoryID], [CategoryName])VALUES (@p3, @p4),(@p5, @p6);',N'@p0 int,@p2 int,@p1 nvarchar(4000),@p3 int,@p4 nvarchar(4000),@p5 int,@p6 nvarchar(4000)',@p0=2,@p2=3,@p1=N'Accessory',@p3=4,@p4=N'Fragnance',@p5=5,@p6=N'Sports'
正如您所看到的,有單個DELETE
,UPDATE
和INSERT
語句,但被組合成一個單獨的SQL語句。這里是SQL Server Profiler的屏幕截圖:
在EF 6的中會發生什么?嗯,您猜對了。您可以通過 SQL Profiler 看到在數據庫上執行的單個語句:
因此,使用EF Core進行批處理可以很大程度提高應用程序的速度和性能。等等,如果大型查詢(如要插入500列和100行的表)會發生什么?它會失敗嗎?
批處理限制取決于您的數據庫提供者。例如,SQL Server查詢支持的參數最大數量為2100,因此,EF Core在此范圍內可以漂亮地工作,并且當批處理限制超出數據庫提供程序范圍時,將分批查詢。但是,在一個查詢中批處理所有內容有時不一定是個好方式。有沒有辦法禁用批處理?
是的,您可以禁用批處理。要禁用批處理,需要修改MaxBatchSize
選項,您可以在OnConfiguring
方法中進行配置。
protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionbuilder){
string sConnString = @"Server=localhost;Database=EFSampleDB;Trusted_Connection=true;";
optionbuilder.UseSqlServer(sConnString , b => b.MaxBatchSize(1));
}
這里,將最大批量大小設置為1,這意味著批處理現在只能是單條查詢。換句話說,它的行為類似于EF 6,要插入3個記錄,將有3個單獨的插入語句。使用此選項可以定義最大批量大小。
以上是“Entity Framework Core 批處理語句是什么”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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