brilint holdings解讀大數據價值變現的七種新商業模式

　　關于大數據，有人說它是「石油」，有人說它是「土壤」，也有人說它是「生產資料」。我覺得他們說得都對，但是也都不對。如何將大數據價值變現?這應該是人們思考的問題。

　　在今天看來，很多大數據公司已經從具體商業項目中找到了大數據價值變現的密碼。在這條探索之路，我們見證了諸多獨角獸企業、品牌的誕生與沒落，例如自由職客、滴滴出行、中國好停車等。作為大數據產業重鎮，百鳥河數字小鎮(官網bnhszxz.com)編輯組結合自身認識和實踐總結了大數據價值變現的幾種商業模式，供大家學習參考。

　　1、靈活用工交易平臺

　　自由職客，是共享經濟模式下滋生的一個全新模式，目前有APP和網站兩個載體，瞄準企業和高端人才的靈活用工需求，其開創了“平臺+SaaS+服務”的創新模式。自由職客基于大數據分析和AI，用互聯網去中介的方式讓企業和高端自由職業者、兼職人才實現精準匹配和免費對接。

　　自由職客作為貴州迦太利華信息科技有限公司和雙龍航軟基金的子公司，背靠貴州大數據資源優勢，業務輻射全國。

　　2、數據開放平臺，API經濟模式

　　如百度數據開放平臺、騰訊數據開放平臺等，其市值大約百億左右。BAT開放平臺的特點：■騰訊的開放是產品層面的開放，核心資源不可能開放;■百度的開放是技術層面的開放，過度開放，對百度來說是風險;■阿里的開放是產業鏈的開放，但生態是封閉的。

　　3、大數據交易所

　　2015年4月15日，貴陽大數據交易所(Global Big Data Exchange，簡稱GBDEx)正式掛牌運營并完成首批大數據交易，是我國乃至全球第一家大數據交易所，是一個面向全國提供數據交易服務的創新型交易場所，旨在促進數據流通，規范數據交易行為，維護數據交易市場秩序，保護數據交易各方合法權益，向社會提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務。

　　2015年5月26日，在2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會上，貴陽大數據交易所推出《2015年中國大數據交易白皮書》和《貴陽大數據交易所702公約》，為大數據交易所的性質、目的、交易標的、信息隱私保護等指明了方向，奠定了大數據金礦變現的產業基礎。

　　4、研究報告

　　實際上，大部分的研究報告的定性結論都是基于大數據分析的結果，常見于“市場調研分析及發展咨詢報告”，如“2015～2020年中國通信設備行業市場調研分析及發展咨詢報告”等，這些咨詢報告面向社會銷售，其實就是O2O的大數據交易模式。

　　各行各業的分析報告為行業內的大量企業提供了智力成果、企業運營和市場營銷的數據參考，有利于市場優化供應鏈，避免產能過剩，維持市場穩定。這些都是以結構化數據和非結構化數據為基礎的專業研究，這就是傳統的一對多的行業大數據商業模式。

　　5、自有大數據分析平臺

　　隨著大數據的價值被各行各業逐漸認可，擁有廣大客戶群的大中型企業也開始開發、建設自有平臺來分析大數據，并嵌入到企業內部的ERP系統信息流，由數據來引導企業內部決策、運營、現金流管理、市場開拓等，起到了企業內部價值鏈增值的作用。下圖為某企業大數據分析平臺的業務處理流程圖:

　　目前，已有很多企業在其戰略部門設置首席分析官，組織跨部門、跨學科、知識結構和營銷經驗豐富的人員進行各種類型數據的混合分析。當然，提供“企業大數據分析平臺”搭建方案的軟件開發商也將隨著這個浪潮的到來而逐步成長壯大。

　　6、定向采購線上交易平臺

　　基于大數據分析的定性結論很多時候是其他行業的業務基礎。但是，對于數據這種虛擬商品而言，目前還沒有垂直的線上交易平臺。比如服裝制造企業針對某個省份的市場，需要掌握該市場客戶的身高、體重的中位數和平均數數據，那么醫院體檢部門、專業體檢機構就是這些數據的供給方。

　　基于數據，服裝企業可開展精細化生產，以更低的成本生產出貼合市場需求的服裝。如果有這樣一個“大數據定向采購平臺”，就像淘寶購物一樣，可以發起買方需求，也可以推出賣方產品，通過這樣的模式，外加第三方支付平臺，“數據分析結論”這種商品就會悄然而生。因為，這種商品不占用物流資源、不污染環境、快速響應，但是卻有供和需雙方巨大的市場。

　　可喜的是，國內已有類似雛形。舉個例，滿天星、艾瑞網的【報告】欄目為用戶提供免費和收費兩種“數據分析結論”下載服務。事實上，我們需要更多垂直的定向采購線上交易平臺，以適應當下經濟活動的實際需求。

　　7、流量價值分析平臺

　　在這個部分，我們以百度統計為例。該平臺作為全球最大的中文網站流量分析平臺，幫助企業收集網站訪問數據，提供流量趨勢、來源分析、轉化跟蹤、頁面熱力圖、用戶視點等多種統計分析服務，同時與百度搜索、百度推廣、云服務無縫結合，為網站的精細化運營決策提供數據支持，進而有效提高企業網站的投資回報率。

　　雖然上面列出了已經發生或正在發生的幾種商業模式，但概括起來還是很片面，甚至存在模式重疊的可能。但不管如何，市場經驗表明，存在買賣就存在商品經濟。具體哪種大數據變現商業模式占主流將由市場決定。而最終的事實將證明，大數據商品經濟必然成為“互聯網+”的重要組成部分，其產生的經濟回報將越來越大，值得企業家們投入進來。