Hadoop運維記錄系列（二十六）

一分鐘內部署jupyterlab + pyspark2 + hive，前提是spark2是可以在yarn上正常運行的。

最近甲方打著滾的向乙方要求裝 jupyterlab，然后還要用spark2，所以，也是沒轍，誰讓人家是金主爸爸呢。擱我自己是絕不想在生產集群里裝jupyter的。Terminal潛在危險性還是有的，按說是不符合甲方的安全小組規定的，但是業務小組又哭鬧說沒有不行，就看上jupyter的代碼提示了，說什么也得要，我能怎么辦呢。其實你一年也寫不了1000行python，要代碼提示干嗎使呢，哎。

其實這樣的甲方還算好的，后面講一個更不好的甲方。

集群環境

CDH 5.14.0 自帶的 Hive 1.1.0

Spark 2.1.3 Apache版本

Jupyterlab in Anaconda3

按照spark2官方說法，spark2.x開始，僅支持hive 1.2.x以上版本，但實際使用中驗證也可以支持hive 1.1.x版本。但 2.3是絕無可能用 1.1.x版本的，而CDH系統又不能升級到6，所以這塊甲方也只能妥協了，用2.1.3版本，另：CDH5自帶版本是1.6的。

anaconda下載官方的安裝包就可以了，我直接裝在了/opt/anaconda3下面。

打開 spark/conf/spark-env.sh 輸入如下

export?PYSPARK_PYTHON=/opt/anaconda3/bin/python
export?PYSPARK_DRIVER_PYTHON=/opt/anaconda3/bin/jupyter-lab
export?PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS='??--ip=172.16.191.30?--port=8890'

使用conda或spark命令安裝sparkmagic及ipykernel 4.9.0

pip?install?sparkmagic
pip/conda?install?ipykernel==4.9.0

因為ipykernel 5.x跟sparkmagic不兼容，會報一個future的exception，需要使用4.9.0才可以

https://github.com/jupyter-incubator/sparkmagic/issues/492

然后，就沒有然后了。

運行? pyspark2 --master yarn 就可以直接啟動基于yarn的jupyterlab了。

直接就啟動 jupyterlab 了

------------------甲方惡行錄----------------

前幾天去給一個公司講了一下 bigtop 如何打包編譯hadoop生態，該公司是給某國企做外包項目的，這個甲方有多無聊加變態呢，一句話表述一下。

Hadoop生態系列要全部漢化并打包成發行版，包括log4j記的日志，內容也得是中文，如果甲方再進一步，那就得是把java語言用易語言重寫一遍了。