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這篇文章主要為大家展示了“Python中統計庫statsmodels怎么用”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“Python中統計庫statsmodels怎么用”這篇文章吧。
statsmodels是一個Python模塊，提供用于估計許多不同統計模型的類和功能。
給大家看下，這個庫的文檔頁面。有這么多統計知識，我只看了Linear Regression。
Linear Regression部分我只看了OLS
OLS我今天只試了試fit方法。
statsmodel中文資料不多，有統計需要和英語較好者，歡迎去啃。O(∩_∩)O~，豐富我python圈的統計能力。當然，統計這方面還是R豐富詳實的多，沒必要非Python不可，合適的工具用在合適的地方。Python和R、stata、spss、excel互有長短，可以互補的。
開始看下面的小案例
小案例：
import statsmodels.api as sm
Y = [1, 3, 4, 5, 2, 3, 4]
X = range(1, 8)
#添加截距項
X = sm.add_constant(X)
model = sm.OLS(Y, X)
#數據擬合，生成模型
results = model.fit()
print(results.summary())
運行完成后，輸出模型概覽
以上是“Python中統計庫statsmodels怎么用”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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