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今天就跟大家聊聊有關 Pandas中cat() 方法如何使用，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
cat()連接字符串
Series.str.cat(others=None, sep=None, na_rep=None)
參數:
others : 列表或復合列表,默認為None,如果為None則連接本身的元素
sep : 字符串 或者None,默認為None
na_rep : 字符串或者 None, 默認 None。如果為None缺失值將被忽略。
返回值:
concat : 序列(Series)/索引(Index)/字符串(str)
#如果連接的是兩個序列，則會對應 >>> Series(['a', 'b', 'c']).str.cat(['A', 'B', 'C'], sep=',')0 a,A1 b,B2 c,C dtype: object #否則則會連接自身序列里的值 >>> Series(['a', 'b', 'c']).str.cat(sep=',')'a,b,c'#也可以同時連接復合列表 >>> Series(['a', 'b']).str.cat([['x', 'y'], ['1', '2']], sep=',')0 a,x,11 b,y,2dtype: object
看完上述內容，你們對 Pandas中cat() 方法如何使用有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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