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如何進行基于spark之上的卓越性能分析，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
為探索性分析與即席分析而設計
YDB全稱延云YDB：是一個基于Hadoop分布式架構下的實時的、多維的、交互式的查詢、統計、分析引擎，具有萬億數據規模下的秒級性能表現，并具備企業級的穩定可靠表現。
YDB是一個細粒度的索引：精確粒度的索引。數據即時導入，索引即時生成，通過索引高效定位到相關數據。YDB與Spark深度集成，Spark直接對YDB檢索結果集分析計算，同樣場景讓Spark性能加快百倍。
按照時間逆序排序可以說是很多日志系統的硬指標。在延云 YDB 系統中，我們改變了傳統的暴力排序方式，通過索引技術，可以超快對數據進行單列排序，不需要全表暴力掃描，這個技術我們稱之為 BlockSort，目前支持 tlong、 tdouble、 tint、 tfloat 四種數據類型。
由于 BlockSort 是借助搜索的索引來實現的，所以采用 BlockSort 的排序，不需要暴力掃描，性能有大幅度的提升。
BlockSort 的排序，并非是預計算的方式，可以進行全表進行排序，也可以基于任意的過濾篩選條件進行過濾排序。
詳細測試地址： http://blog.csdn.net/qq_33160722/article/details/54447022
300億條數據的排序演示視頻 http://blog.csdn.net/qq_33160722/article/details/54834896
看完上述內容，你們掌握如何進行基于spark之上的卓越性能分析的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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