如何通過web查看hdfs集群狀態

這篇文章主要介紹“如何通過web查看hdfs集群狀態”，在日常操作中，相信很多人在如何通過web查看hdfs集群狀態問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”如何通過web查看hdfs集群狀態”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

本文是在hadoop2的基礎上hadoop2完全分布式最新高可靠安裝文檔的一個繼續。
hadoop2.2安裝完畢，我們該怎么使用它，這里做一些簡單的介紹

一、可以通過登錄Web控制臺，查看HDFS集群狀態，訪問如下地址： 

1. http://master:50070/

復制代碼

 
來源：
組件        ：HDFS
節點        ：NameNode
默認端口：50070
配置        ：dfs.namenode.http-address
用途說明：http服務的端口
                                
hadoop2.x常用端口及定義方法（可收藏方便以后查詢）



二、ResourceManager運行在主節點master上，可以Web控制臺查看狀態
 

1. http://master:8088/

復制代碼

如果你的主機名不是master，按照下面格式來訪問。
 

1. http://ip地址:8088/

復制代碼

或則

1. http://hostname:8088/

復制代碼

 


這里介紹8088的來源：

yarn-site.xml中的屬性：

<property>
               <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
               <value>master:8088</value>
       </property>

三、NodeManager運行在從節點上，可以通過Web控制臺查看對應節點的資源狀態，例如節點slave1：

1. http://slave1:8042/

復制代碼

 
來源：
組件        ：YARN
節點        ：NodeManager
默認端口：8042
配置        ：yarn.nodemanager.webapp.address        
用途說明：http服務端口



四、管理JobHistory Server
啟動可以JobHistory Server，能夠通過Web控制臺查看集群計算的任務的信息，執行如下命令：

1. mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

復制代碼

默認使用19888端口。
通過訪問http://master:19888/


來源：
組件        ：YARN
節點        ：JobHistory Server
默認端口：19888
配置        ：mapreduce.jobhistory.webapp.address        
用途說明：http服務端口

以上所有端口都可以從hadoop2.x常用端口及定義方法（可收藏方便以后查詢）文章中找到。

終止JobHistory Server，執行如下命令：

1. mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

復制代碼

概述
文件系統 (FS) shell 包括各種類似的命令直接與 Hadoop Distributed File System (HDFS)交互。hadoop也支持其它文件系統,比如 Local FS, HFTP FS, S3 FS, 和 其它的.  FS shell被下面調用:

[Bash shell] 純文本查看 復制代碼

?

所有的FS shell命令帶有URIs路徑參數。The URI 格式是://authority/path。對 HDFS文件系統，scheme是hdfs。其中scheme和 authority參數都是可選的
如果沒有指定，在文件中使用默認scheme.一個hdfs文件或則目錄比如 /parent/child，可以是 hdfs://namenodehost/parent/child 或則簡化為/parent/child（默認配置設置成指向hdfs://namenodehost）.大多數FS shell命令對應 Unix 命令.每個命令都有不同的描述。將錯誤信息發送到標準錯誤輸出和輸出發送到stdout。

appendToFile【添加文件】

用法: hadoop fs -appendToFile <localsrc> ... <dst>添加單個src,或則多個srcs從本地文件系統到目標文件系統。從標準輸入讀取并追加到目標文件系統。
 

• hadoop fs -appendToFile localfile /user/hadoop/hadoopfile

• hadoop fs -appendToFile localfile1 localfile2 /user/hadoop/hadoopfile

• hadoop fs -appendToFile localfile hdfs://nn.example.com/hadoop/hadoopfile

• hadoop fs -appendToFile - hdfs://nn.example.com/hadoop/hadoopfile Reads the input from stdin.

返回代碼:
返回 0成功返回 1 錯誤

cat

用法: hadoop fs -cat URI [URI ...]
將路徑指定文件的內容輸出到stdout 

例子:

• hadoop fs -cat hdfs://nn1.example.com/file1 hdfs://nn2.example.com/file2

• hadoop fs -cat file:///file3 /user/hadoop/file4

返回代碼:
返回 0成功返回 1 錯誤

checksum
用法: hadoop fs -checksum URI
返回  checksum 文件信息
例子:

• hadoop fs -checksum hdfs://nn1.example.com/file1

• hadoop fs -checksum file:///etc/hosts

chgrp
用法: hadoop fs -chgrp [-R] GROUP URI [URI ...]
改變文件所屬組. 必須是文件所有者或則超級用戶. 更多信息在 Permissions Guide.
選項

• 使用-R 將使改變在目錄結構下遞歸進行

chmod
用法: hadoop fs -chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> URI [URI ...]
更改文件的權限. 使用-R 將使改變在目錄結構下遞歸進行。 必須是文件所有者或則超級用戶. 更多信息在 Permissions Guide.
選項

• 使用-R 將使改變在目錄結構下遞歸進行。

chown
用法: hadoop fs -chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] URI [URI ]
更改文件的所有者. 使用-R 將使改變在目錄結構下遞歸進行。 必須是文件所有者或則超級用戶. 更多信息在 Permissions Guide.
選項

• 使用-R 將使改變在目錄結構下遞歸進行。

copyFromLocal
用法: hadoop fs -copyFromLocal <localsrc> URI
類似put命令, 需要指出的是這個限制是本地文件
選項:

• -f 選項會重寫已存在的目標文件

copyToLocal
用法: hadoop fs -copyToLocal [-ignorecrc] [-crc] URI <localdst>
與get命令類似, 除了限定目標路徑是一個本地文件外。

count
用法: hadoop fs -count [-q] [-h] [-v] <paths>統計目錄個數，文件和目錄下文件的大小。輸出列：DIR_COUNT, FILE_COUNT, CONTENT_SIZE, PATHNAME
【目錄個數，文件個數，總大小，路徑名稱】

輸出列帶有 -count -q 是: QUOTA, REMAINING_QUATA, SPACE_QUOTA, REMAINING_SPACE_QUOTA, DIR_COUNT, FILE_COUNT, CONTENT_SIZE, PATHNAME
【配置，其余指標，空間配額，剩余空間定額，目錄個數，文件個數，總大小，路徑名稱】
The -h 選項，size可讀模式.
The -v 選項顯示一個標題行。
Example:

• hadoop fs -count hdfs://nn1.example.com/file1 hdfs://nn2.example.com/file2

• hadoop fs -count -q hdfs://nn1.example.com/file1

• hadoop fs -count -q -h hdfs://nn1.example.com/file1

• hdfs dfs -count -q -h -v hdfs://nn1.example.com/file1

返回代碼:
返回 0成功返回 1 錯誤

cp
用法: hadoop fs -cp [-f] [-p | -p[topax]] URI [URI ...] <dest>復制文件，這個命令允許復制多個文件到一個目錄。
‘raw.*’ 命名空間擴展屬性被保留
（1）源文件和目標文件支持他們（僅hdfs）
（2）所有的源文件和目標文件路徑在 /.reserved/raw目錄結構下。
決定是否使用 raw.*命名空間擴展屬性依賴于-P選項

選項:

• -f 選項如果文件已經存在將會被重寫.

• -p 選項保存文件屬性 [topx] (timestamps, ownership, permission, ACL, XAttr). 如果指定 -p沒有參數, 保存timestamps, ownership, permission. 如果指定 -pa,  保留權限 因為ACL是一個權限的超級組。確定是否保存raw命名空間屬性取決于是否使用-p決定

例子:

• hadoop fs -cp /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2

• hadoop fs -cp /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2 /user/hadoop/dir

返回代碼:
返回 0成功返回 1 錯誤

createSnapshot
查看 HDFS Snapshots Guide.

deleteSnapshot
查看 HDFS Snapshots Guide.

df【查看還剩多少hdfs空間】
用法: hadoop fs -df [-h] URI [URI ...]
顯示剩余空間
選項:

• -h 選項會讓人更加易讀 (比如 64.0m代替 67108864)

Example:

• hadoop dfs -df /user/hadoop/dir1

du
用法: hadoop fs -du [-s] [-h] URI [URI ...]顯示給定目錄的文件大小及包含的目錄，如果只有文件只顯示文件的大小
選項:

• -s 選項匯總文件的長度，而不是現實單個文件.

• -h 選項顯示格式更加易讀 (例如 64.0m代替67108864)

例子:

• hadoop fs -du /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/file1 hdfs://nn.example.com/user/hadoop/dir1

返回代碼:
返回 0成功返回 1 錯誤

dus
用法: hadoop fs -dus <args>
顯示統計文件長度
注意:這個命令已被啟用， hadoop fs -du -s即可

expunge
用法: hadoop fs -expunge
清空垃圾回收站. 涉及 HDFS Architecture Guide 更多信息查看回收站特點

find
用法: hadoop fs -find <path> ... <expression> ...查找與指定表達式匹配的所有文件，并將選定的操作應用于它們。如果沒有指定路徑，則默認查找當前目錄。如果沒有指定表達式默認-print

下面主要表達式:

• -name 模式
  -iname  模式

如果
值為TRUE如果文件基本名匹配模式使用標準的文件系統組合。如果使用-iname匹配不區分大小寫。

• -print
  -print0Always
  值為TRUE. 當前路徑被寫至標準輸出。如果使用 -print0 表達式, ASCII NULL 字符是追加的.

下面操作:

• expression -a expression
  expression -and expression
  expression expression

and運算符連接兩個表達式,如果兩個字表達式返回true,則返回true.由兩個表達式的并置暗示，所以不需要明確指定。如果第一個失敗，則不會應用第二個表達式。

例子:
hadoop fs -find / -name test -print
返回代碼:
返回 0成功返回 1 錯誤

get
用法: hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] <src> <localdst>復制文件到本地文件。
復制文件到本地文件系統. 【CRC校驗失敗的文件復制帶有-ignorecrc選項（如翻譯有誤歡迎指正）】
Files that fail the CRC check may be copied with the -ignorecrc option. 

文件CRC可以復制使用CRC選項。

例子:

• hadoop fs -get /user/hadoop/file localfile

• hadoop fs -get hdfs://nn.example.com/user/hadoop/file localfile

返回代碼:
返回 0成功返回 1 錯誤

到此，關于“如何通過web查看hdfs集群狀態”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！