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這篇文章主要介紹開源大數據索引項目hive-solr的示例分析,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
最新更新:
(1)添加了對solrcloud集群的支持
(2)修復了在反序列時對于hive中null列和空值的處理bug
(3)優化了在構建索引時對于null值和空值的忽略
一些測試:
數據量:約一千二百萬,8個字段,其中一個是大文本,2個是分詞字段,索引前數據體積約20G
索引總耗時:約15分鐘
索引后體積:每個shard約6G,共約18G
Hive:限制最大并發map數為30個,怕影響Hbase服務,注意使用Hive建完索引后,需要手動commit一次,使內存索引flush到磁盤上
批處理:每個map里面10萬數據,批量處理提交一次,不commit,這個值根據情況設定,太大了容易solrcloud容易丟數據,太小了會影響速度
solrcloud集群版本為5.1使用3臺機器,每臺一個shard,無副本,jetty的內存給了10G
CPU:24核,注意大文本分詞字段非常耗cpu
solr的jvm參數調整:
(1) 調大 SurvivorRatio 區占比,降低survivor區的內存空間
(2)調小NewRatio區占比,增大新生代的內存空間
(3)調大永久代MaxPermSize內存至256M
(4)調整MaxTenuringThreshold=0 ,使大對象加速進入老年代,避免在survivor和eden區來回拷貝,使用YGC次數變多
其他參數還是默認配置
solr服務端配置:
(1)關閉自動commit
(2)設置ramBufferSizeMB為1000 ,約等1G
(3)設置maxBufferedDocs等-1,禁用maxBufferDocs
(4)設置mergeFactor為100
以上是“開源大數據索引項目hive-solr的示例分析”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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